写文章的时候,感觉比较难写的就是标题,有时候不知道起什么名字好,反正这里写的都是关于lucene的一些简单的实例,就随便起啦. Lucene 其实很简单的,它最主要就是做两件事:建立索引和进行搜索 来看一些在lucene中使用的术语,这里并不打算作详细的介绍,只是点一下而已----因为这一个世界有一种好东西，叫搜索。 IndexWriter:lucene中最重要的的类之一，它主要是用来将文档加入索引，同时控制索引过程中的一些参数使用。 Analyzer:分析器,主要用于分析搜索引擎遇到的各种文本。常用的有StandardAnalyzer分析器,StopAnalyzer分析器,WhitespaceAnalyzer分析器等。 Directory:索引存放的位置;lucene提供了两种索引存放的位置，一种是磁盘，一种是内存。一般情况将索引放在磁盘上；相应地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory两个类。 Document:文档;Document相当于一个要进行索引的单元，任何可以想要被索引的文件都必须转化为Document对象才能进行索引。 Field：字段。 IndexSearcher:是lucene中最基本的检索工具，所有的检索都会用到IndexSearcher工具; Query:查询，lucene中支持模糊查询，语义查询，短语查询，组合查询等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些类。 QueryParser: 是一个解析用户输入的工具，可以通过扫描用户输入的字符串，生成Query对象。 Hits:在搜索完成之后，需要把搜索结果返回并显示给用户，只有这样才算是完成搜索的目的。在lucene中，搜索的结果的集合是用Hits类的实例来表示的。 上面作了一大堆名词解释，下面就看几个简单的实例吧: 1、简单的的StandardAnalyzer测试例子
Java代码 package lighter.javaeye.com; import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.Token; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; public class StandardAnalyzerTest { //构造函数， public StandardAnalyzerTest() { } public static void main(String[] args) { //生成一个StandardAnalyzer对象 Analyzer aAnalyzer = new StandardAnalyzer(); //测试字符串 StringReader sr = new StringReader("lighter javaeye com is the are on"); //生成TokenStream对象 TokenStream ts = aAnalyzer.tokenStream("name", sr); try { int i=0; Token t = ts.next(); while(t!=null) { //辅助输出时显示行号 i++; //输出处理后的字符 System.out.println("第"+i+"行:"+t.termText()); //取得下一个字符 t=ts.next(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } package lighter.javaeye.com; import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.Token; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; public class StandardAnalyzerTest { //构造函数， public StandardAnalyzerTest() { } public static void main(String[] args) { //生成一个StandardAnalyzer对象 Analyzer aAnalyzer = new StandardAnalyzer(); //测试字符串 StringReader sr = new StringReader("lighter javaeye com is the are on"); //生成TokenStream对象 TokenStream ts = aAnalyzer.tokenStream("name", sr); try { int i=0; Token t = ts.next(); while(t!=null) { //辅助输出时显示行号 i++; //输出处理后的字符 System.out.println("第"+i+"行:"+t.termText()); //取得下一个字符 t=ts.next(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }显示结果：
引用 第1行:lighter 第2行:javaeye 第3行:com提示一下： StandardAnalyzer是lucene中内置的"标准分析器",可以做如下功能: 1、对原有句子按照空格进行了分词 2、所有的大写字母都可以能转换为小写的字母 3、可以去掉一些没有用处的单词，例如"is","the","are"等单词，也删除了所有的标点 查看一下结果与"new StringReader("lighter javaeye com is the are on")"作一个比较就清楚明了。 这里不对其API进行解释了，具体见lucene的官方文档。需要注意一点，这里的代码使用的是lucene2的API，与1.43版有一些明显的差别。 2、看另一个实例,简单地建立索引，进行搜索
Java代码 package lighter.javaeye.com; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser; import org.apache.lucene.search.Hits; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; public class FSDirectoryTest { //建立索引的路径 public static final String path = "c://index2"; public static void main(String[] args) throws Exception { Document doc1 = new Document(); doc1.add( new Field("name", "lighter javaeye com",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED)); Document doc2 = new Document(); doc2.add(new Field("name", "lighter blog",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED)); IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path, true), new StandardAnalyzer(), true); writer.setMaxFieldLength(3); writer.addDocument(doc1); writer.setMaxFieldLength(3); writer.addDocument(doc2); writer.close(); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path); Hits hits = null; Query query = null; QueryParser qp = new QueryParser("name",new StandardAnalyzer()); query = qp.parse("lighter"); hits = searcher.search(query); System.out.println("查找/"lighter/" 共" + hits.length() + "个结果"); query = qp.parse("javaeye"); hits = searcher.search(query); System.out.println("查找/"javaeye/" 共" + hits.length() + "个结果"); } } package lighter.javaeye.com; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser; import org.apache.lucene.search.Hits; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; public class FSDirectoryTest { //建立索引的路径 public static final String path = "c://index2"; public static void main(String[] args) throws Exception { Document doc1 = new Document(); doc1.add( new Field("name", "lighter javaeye com",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED)); Document doc2 = new Document(); doc2.add(new Field("name", "lighter blog",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED)); IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path, true), new StandardAnalyzer(), true); writer.setMaxFieldLength(3); writer.addDocument(doc1); writer.setMaxFieldLength(3); writer.addDocument(doc2); writer.close(); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path); Hits hits = null; Query query = null; QueryParser qp = new QueryParser("name",new StandardAnalyzer()); query = qp.parse("lighter"); hits = searcher.search(query); System.out.println("查找/"lighter/" 共" + hits.length() + "个结果"); query = qp.parse("javaeye"); hits = searcher.search(query); System.out.println("查找/"javaeye/" 共" + hits.length() + "个结果"); } }运行结果：
Java代码 查找"lighter" 共2个结果 查找"javaeye" 共1个结果 查找"lighter" 共2个结果 查找"javaeye" 共1个结果