以前总觉得使用事务会降低性能
这个blog的结果相反
最近真的是很闲,在公司里主任大概是抱着让我学习的目的让我自学,他都不管我了,
都来一个多月了,做的东西少的可怜, 就象我以前说的那样,我其实是不怎么喜欢清闲的.
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今天在看公司以前一个系统的时候,看到其中数据访问层里有着大量的冗余代码,就自己想着
说我能不能改改, 不说减少很多,但多少减少一点,在写的时候,想到更新数据时如果出错了,怎么办?
也就想到了事务,但事务的效率又怎么样呢?会象网上说的,有一些还原点,会浪费资源,等等,都不能让人
相信,所以只能靠自己了,为此我做了一些试验,自己来验证
1 在数据库中试验
1.1 没有使用事务
代码如下:
Code DECLARE @startTime DATETIMESET @startTime=GETDATE()exec('SP_InsertTest')SELECT Eclepse_Time=DATEDIFF(MS,@startTime,GETDATE())----------------------------------------------------------ALTER PROCEDURE [dbo].[SP_InsertTest] ASBEGIN DECLARE @i INT SET @i=0 WHILE @i<100000 BEGIN INSERT INTO InsertTest VALUES(@i,'abc','abc','www','123') SET @i=@i+1 ENDEND插入100000條數據用時71126ms
插入300000條數據用時215000ms插入500000條數據用時356190ms
插入1000000條數據用時785453ms
1.2 使用事务
代码如下:
Code ALTER PROCEDURE [dbo].[SP_InsertTest_Tran] ASBEGIN BEGIN TRANSACTION DECLARE @i INT SET @i=0 WHILE @i<100000 BEGIN INSERT INTO InsertTest VALUES(@i,'abc','abc','www','123') SET @i=@i+1 END COMMIT TRANSACTION IF @@ERROR<>0 ROLLBACK TRANSACTION END测试结果如下
插入100000條數據用時36220ms
插入300000條數據用時111826ms
插入500000條數據用時165343ms
插入10000000條數據用時398216ms
小结:
可以看出,时间是随着插入数据条数大致是线性的关系,并且更重要 的,使用了事务后的效率明显要比没有使用要高,
并且还不是高一点点.
2, 程序中测试
2.1 没有使用事务
代码如下:
Code string connectString = @"data source=M204-128/SQL2005;initial catalog=RecruitDB;user id=sa;password=sa"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectString)) { conn.Open(); SqlCommand command = new SqlCommand(); command.Connection = conn; command.CommandType = CommandType.Text; try { for (int i = 0; i < 100000; i++) { command.CommandText = "INSERT INTO InsertTest VALUES(" + i.ToString() + ",'abc','abc','www','123')"; command.ExecuteNonQuery(); } } catch (Exception ex) { } }测试结果如下:
插入100000條數據用時124765ms
插入500000條數據用時638984ms
2.2 使用事务
代码如下;
Code string connectString = @"data source=M204-128/SQL2005;initial catalog=RecruitDB;user id=sa;password=sa"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectString)) { conn.Open(); SqlCommand command = new SqlCommand(); command.Connection = conn; command.CommandType = CommandType.Text; SqlTransaction tran = conn.BeginTransaction(); command.Transaction = tran; try { for (int i = 0; i < 100000; i++) { command.CommandText = "INSERT INTO InsertTest VALUES(" + i.ToString() + ",'abc','abc','www','123')"; command.ExecuteNonQuery(); } tran.Commit(); } catch (Exception ex) { try { tran.Rollback(); } catch { throw new Exception(""); } } }
测试结果如下:
插入100000條數據用時86531ms
插入500000條數據用時422562ms
小结:
这个结果并没有上面的那么样的明显,可能与我写和程序有关,但还是可以看出仍有线性关系,并且,效率还是比没有使用
事务要高.
总结:
从上面的比较中可以看出,使用事务的效率还是比不使用事务的来的好,这里没有测试写入数据发生异常时的回滚带来的
效率问题,但我不认为这是个问题,因为为什么要用数据库,数据库就是要保证数据的正确性,有事务你发生异常,可以回滚.
即使在回滚时会有时间消耗.
(C#几天没练,确实也有一点手生了)
顺便说一句,在插入大批量数据时,我有更快的方式,不用什么insert这个太慢了.
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One day I'll be a hero
Tag标签: 事务, sql 摘自: http://www.cnblogs.com/ouzi/archive/2008/12/18/1357790.html