牛顿插值算法与实现

    技术2022-05-11  62

    牛顿真是牛,拉格朗日插值法只能算是数学意义上的插值,从插值基函数的巧妙选取,已经构造性的证明了插值法的存在性和惟一性,但是从实现的角度看并不很好,而牛顿很好的解决了这个问题。

    牛顿插值是基于下面这些的公式:

    f[x0,x1,...xk]=(f[x1,...xk]-f[x0,...xk-1])/(xk-x0)f[x]=f(x)f(x)=f[x0]+f[x0,x1](x-x0)+f[x0,x1,x2](x-x0)(x-x1)+...f[x0,...xn](x-x0)...(x-xn-1)+Rn(x)

    前两个是均差的递推关系式,而后一个就是牛顿插值公式,其中N(x)=f(x)-Rn(x),即目标多项式,Rn(x)是n阶插值余项,我们就是用N(x)去近似f(x)。

    可以构造这样一个均方差表:

    xk   f(xk)   一阶均差   二阶均差 ...x0   f(x0)x1   f(x1)     f[x0,x1]x2   f(x2)     f[x1,x2]     f[x0,x1,x2]...

    如果有n个点插值,表会有(n*n)/2+n个表项,如果直接编程会有O(n*n)的空间复杂度,编程时做个简单的改进,不难发现在这个表中只有部分数据有用,对角线(斜行)它们是目标值,用来表示多项式的,左边的两纵行(实际上只需要x一行)以及最底下的一行,表示当前插值的状态。经过改进后只需要O(n)的空间复杂度。

    两个过程:1,新增加一个点时的更新。只须更新最底下一行数据,其递推关系由均差公式给出,最后算出高一队的均差值,需时O(n)2,插入点完成后如何计算多项式在另外给定点的值N(x)。由牛顿插值公式,最终的表达式为:N(x)=f[x0]+f[x0,x1](x-x0)+f[x0,x1,x2](x-x0)(x-x1)+...f[x0,...xn](x-x0)...(x-xn-1)如果直接将它展开,再算实在麻烦,实际上大可不必这样做,还记得多项式求值的秦九韶算法吗?将多项式‘叠’起来,从内层括号往外一层层拨开,n次多项多的计算,只需要做n次乘法,同样的思想,将上式改写成:N(x)=f[x0]+(x-x0){f[x0,x1]+(x-x1){f[x0,x1,x2]+(x-x2){...{f[x0,...xn-1]+(x-xn-1)f[x0,...xn]}...}就可以同样简单的计算了,时间复杂度O(n)

    综合起来的性能:对于n个点的插值,产生多项式的时间复杂度是O(n*n),最终进行一个点的计算的时间复杂度是O(n)。

    C++代码实现// file: newton.h#ifndef NEWTON_DEF_#define NEWTON_DEF_class CNewton{ double *f[2]; double *x; int max; int n;public: CNewton(int MaxN);//MaxN 为最大插值点数 可任意设定 ~CNewton(); void InsertPoint(double X,double Y); double GetValue(double X);};#endif

    // file: newton.cpp#include "newton.h"#include "assert.h"#include "math.h"#ifndef NULL#define NULL 0#endifCNewton::CNewton(int MaxN){ max=MaxN+1; n=0; x=new double[max]; f[0]=new double[max]; f[1]=new double[max]; assert(x!=NULL); assert(f[0]!=NULL); assert(f[1]!=NULL);}CNewton::~CNewton(){ if(x)  delete[]x; if(f[0])  delete[]f[0]; if(f[1])  delete[]f[1];}void CNewton::InsertPoint(double X,double Y){ int i; double fw; assert(n<max); //重复点检查 for(i=0;i<n;++i)  if(fabs(X-x[i])<1e-5)   return; //如果确保不会有重复点可删去上面语句 x[n]=X; fw=Y; for(i=1;i<=n;++i) {  double tmp=fw;  fw=(fw-f[1][i-1])/(x[n]-x[n-i]);  f[1][i-1]=tmp; } f[0][n]=f[1][n]=fw; n++;}double CNewton::GetValue(double X){ if(n==0)  return 0.0; double s=f[0][n-1]; for(int i=n-2;i>=0;--i) {  s=s*(X-x[i])+f[0][i]; } return s;}

    // file: test cpp#include "newton.h"#include "iostream.h"int main(void){ int n; double x,y; CNewton nt(20); cout<<"输入插入点个数(n<=20)/nn="; cin>>n; for(int i=1;i<=n;++i) {  cout<<"输入第"<<i<<"个点/nx=";  cin>>x;  cout<<"y=";  cin>>y;  nt.InsertPoint(x,y); } while(1) {  cout<<"计算N(x)/nx=";  cin>>x;  cout<<"N("<<x<<")=/n"<<nt.GetValue(x)<<endl;  if(x==0.0)   break; } return 0;}


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