Template Metaprogramming
1. 何谓 Metaprogramming?
Metaprogram: program that manipulates another program. Metaprogramming is not a new concept:
Compiler is a metaprogram: manipulates your code and produces code in a lower level code Preprocessor YACC 这个容易理解，就像 Metadata 是“关于数据的数据”一样，Meta 这个前缀本身是很能说明问题的，如果把编译器也看成是一个 Metaprogram ，那么这个概念的确是没有什么神秘的，计算机里面的绝大多数程序，干的事情都不外乎把这种数据变成另外一种数据。
2. Metaprogramming 的几种途径
One approach: external to the language that is being manipulated Another approach: Domain language and host language are the same 第一种就是说的 YACC之类的了，当然，命令解释器也当仁不让的可以算是。
第二种么，Preprocessor 当然算是了，template 则是重头戏了。
3. 举几个简单的例子先？
CppTM 领域最经典最简单的例子莫过于计算阶乘了，它简单而有用，同时体现了 CppTM 的递归本质。我想绝大多数人当年学习递归的时候也是从这个例子开始的：
#include <iostream>
using namespace std;
template <int N>
struct factorial
{
static const int value = N * factorial<N - 1>::value;
};
template<>
struct factorial<0>
{
static const int value = 1;
};
int main()
{
cout << "factorial<10>: " << factorial<10>::value << endl;
cout << "sizeof char[factorial<4>::value]: " <<
sizeof(char[factorial<4>::value]) / sizeof(char) << endl;
}
输出：
factorial<10>: 3628800
sizeof char[factorial<4>::value]: 24
这只是一个回顾，上面的简单程序就不用我解释了吧？下面的这个 remove_cv 算法会去掉参数类型的 const 和 volatile 修饰符（如果有的话），Boost type_traits 就是这么干的。
#include <iostream>
using namespace std;
template <class T> struct remove_cv
{ typedef T type; };
template <class T> struct remove_cv<const volatile T>
{ typedef T type; };
template <class T> struct remove_cv<const T>
{ typedef T type; };
template <class T> struct remove_cv<volatile T>
{ typedef T type; };
int main()
{
cout << "remove_cv<const int>: "
<< typeid(remove_cv<const int>::type).name() << endl;
cout << "remove_cv<volatile int>: "
<< typeid(remove_cv<volatile int>::type).name() << endl;
cout << "remove_cv<const volatile int>: "
<< typeid(remove_cv<const volatile int>::type).name() << endl;
}
输出：
remove_cv<const int>: int
remove_cv<volatile int>: int
remove_cv<const volatile int>: int
这个也很简单，但是非常有用。最后再来一个，相当有用的，它让我们可以在编译期间把一个数字作为二进制数来解释：
#include <iostream>
using namespace std;
template <unsigned long N>
struct binary
{
static unsigned const value =
binary<N/10>::value << 1 | N;
};
template <>
struct binary<0>
{
static unsigned const value = 0;
};
int main()
{
cout << "binary<1>: " << binary<1>::value << endl;
cout << "binary<11>: " << binary<11>::value << endl;
cout << "binary<101>: " << binary<101>::value << endl;
cout << "binary<111>: " << binary<111>::value << endl;
cout << "binary<1011101>: " << binary<1011101>::value << endl;
}
输出：
binary<1>: 1
binary<11>: 3
binary<101>: 5
binary<111>: 7
binary<1011101>: 93
不过上面这个程序不容错，换句话说，如果你写 binary<123>::value ，编译器不会阻止你，还会给出一个愚蠢的答案。如果要做一个容错的解释器，只需要玩一个小小的把戏（本人原创）：
#include <iostream>
using namespace std;
namespace aux{
// 对于 0 和 1 以外的数，都不定义 value ，这样在出现 0 1 之外的数
// 的时候，编译器会抱怨找不到 value
template <unsigned long N>
struct binary
{};
template <>
struct binary<1>
{ static unsigned const value = 1; };
template <>
struct binary<0>
{ static unsigned const value = 0; };
}
template <unsigned long N>
struct binary
{
static unsigned const value =
binary<N/10>::value << 1 | aux::binary<N>::value;
};
template <>
struct binary<0>
{
static unsigned const value = 0;
};
int main()
{
cout << "binary<1>: " << binary<1>::value << endl;
cout << "binary<11>: " << binary<11>::value << endl;
cout << "binary<101>: " << binary<101>::value << endl;
cout << "binary<111>: " << binary<111>::value << endl;
cout << "binary<1011101>: " << binary<1011101>::value << endl;
// 你可以 uncomment 下面这一行看看会发生什么
//cout << "binary<123>: " << binary<123>::value << endl;
}
输出还是一样，但是如果你写了 binary<123>::value 这样的东西，编译器就会抱怨了：
error C2039: 'value' : is not a member of 'aux::binary<N>'
with
[
N=2
]
// bla bla bla
好了，例子够多了，我们可以稍微总结一下。CppTM 的好处在于：
把很多计算放到编译期间完成，使得运行效率大为提高 由于计算在编译期间完成，很多错误也可以在编译期间发现，程序员不用到了程序开始跑了才进入痛苦的调试 有一些事情，比如 remove_cv ，在运行期间还的确不那么好做
4. 我怎么开始 Metaprogamming 呢？
在我们开始学习编程的时候，首先学到的是赋值、条件判断、循环等等。在 CppTM 中，这些有了变化，如下：
循环 --> 模板递归
条件判断 --> 模板偏特化
赋值 --> 没有，变量的值一旦确定就不会变化（这对于 functional programming 是常事）
函数输入输出 --> 类型和常量
其实这些特征并不是什么旁门左道，正好相反，它具有 functional programming 的特征，符合图灵机模型（感兴趣的话可以看这篇 paper:
C++ Templates are Turing Complete）。
5. 模板偏特化是个好东西，但是我每次都要把 if...then...else 映射成它，岂不是要累死？况且这编码量也太大...
这是个好问题，好在在计算机科学里面有一句箴言：You can solve everything by adding an extra layer of abstraction. 使用模板偏特化进行条件判断如此常用，我们完全应该把它抽象出来以备重用：
template <bool Cond, class Then, class Else>
struct if_
{ typedef Then type; };
template <class Then, class Else>
struct if_ <false, Then, Else>
{ typedef Else type; };
简单吧？ 虽然简单，但是我们从此却可以在更高的抽象层面上看问题，我们摆脱了用模板偏特化思考，现在可以直接用 if...then...else 来思考了。那么，上面解释二进制数的程序就变成了下面这样：
#include <iostream>
using namespace std;
template <bool Cond, class Then, class Else>
struct if_
{ typedef Then type; };
template <class Then, class Else>
struct if_ <false, Then, Else>
{ typedef Else type; };
namespace aux{
struct one
{ static unsigned const value = 1; };
struct zero
{ static unsigned const value = 0; };
struct other
{};
}
template <unsigned long N>
struct binary
{
static unsigned const value =
if_ <N/10 == 0, aux::zero, binary<N/10> >::type::value << 1 |
if_ <N == 0, aux::zero,
if_ <N == 1, aux::one, aux::other>::type
>::type::value;
};
int main()
{
cout << "binary<1>: " << binary<1>::value << endl;
cout << "binary<11>: " << binary<11>::value << endl;
cout << "binary<101>: " << binary<101>::value << endl;
cout << "binary<111>: " << binary<111>::value << endl;
cout << "binary<1011101>: " << binary<1011101>::value << endl;
// 你可以 uncomment 下面这一行看看会发生什么
//cout << "binary<123>: " << binary<123>::value << endl;
}
输出还是一样，但是现在不仅程序长度减少，而且相关的逻辑也用我们熟悉的 if...then...else 的方式来表达。多一层抽象果然威力强大！当然，循环还是要用模板递归的。
6. 流程控制的问题解决了，下面呢？我们是不是需要一些容器，像 STL 那样？
如果要表达一个装“类型”的容器，你会怎么做？象下面这样么？
struct types
{
typedef int t1;
typdef long t2;
typedef std::vector<double> t3;
}
大概只要稍微明智一点，你就会马上放弃这个想法，它太没有通用性了。真正的启示来自于 Lisp ，在 Lisp 中，表是最重要的数据结构，几乎是“万物皆表”。一个表由一个头和一个尾组成，可以嵌套，空表用 nil 表示。这种简单的概念却有着不可思议的表达能力。如果我们用 C++ 来模拟，就是这样：
template <class First, class Rest>
struct cons
{
typedef First first;
typedef Rest rest;
};
struct nil {};
现在我们需要表示一个类型列表就有章可循了：
typedef
cons<int,
cons<long,
cons<std::vector<double>,
nil> > > a_type_list;
它是递归的，从而我们可以很容易的用递归的方式来对它们作协操作，用来操作它们的，就是 Metafunction，前面的 if_ 就是一个 Metafunction。例如我们想选择两个类型中比较大的一个，可以写一个 choose_larger Metafunction：
template <typename T1, typename T2>
struct choose_larger
{
typedef typename if_ <(sizeof(T1) > sizeof(T2)), T1, T2>::type type;
};
我们再次看到，由于有了 if_ ，我们的生活变得轻松多了。让我们继续向前发展，我们不想仅仅停留在两个类型比大小上，我们希望选择一个 type list 里面最大的那一个：
template <typename T> struct largest;
template <typename First, typename Rest>
struct largest<cons<First, Rest> >
: choose_larger<First, typename largest<Rest>::type>
{};
template< typename First >
struct largest<cons<First,nil> >
{ typedef First type; };
其实上面的也可以用上 if_ ，只不过我们现在还没有写出判断一个类型是否为 nil 的 Metafunction ，这是件很简单的事情，大家可以自己去写写看。有了它们，得到一个 type list 里面最大的元素就轻而易举了：
#include <vector>
#include <iostream>
using namespace std;
//... 上面的那些 Metafunction
int main()
{
typedef
cons<int,
cons<long,
cons<std::vector<double>,
nil> > > type_list;
cout << typeid(largest<type_list>::type).name() << endl;
}
输出：
class std::vector<double,class std::allocator<double> >
7. 的确很棒，但是这跟我们当年学数据结构以后，没事就写个链表玩玩差不多，在生产环境中可不能这样，用什么通用的方法么？
终于到了这一步，在“重复发明轮子”足够多次以后，终于就有人会出来发明通用轮子的，MPL 就是一个很好的尝试，当然 Loki 也算是。
还记得 if_ 让我们尝到的甜头么？聪明人在看到了这些甜头以后，是决不会止步不前的，Dave Abrahams 和 Aleskey Gurtovoy 就是这样的聪明人，他们发明了 MPL 。留到下一篇好了。
