摘自： http://www.blogjava.net/Jay2009/archive/2009/03/25/259176.html
Spring为创建Quartz的Scheduler、Trigger和JobDetail提供了便利的FactoryBean类，以便能够在Spring 容器中享受注入的好处。此外Spring还提供了一些便利工具类直接将Spring中的Bean包装成合法的任务。Spring进一步降低了使用Quartz的难度，能以更具Spring风格的方式使用Quartz。概括来说它提供了两方面的支持：
1 )为Quartz的重要组件类提供更具Bean风格的扩展类； 2 )提供创建Scheduler的BeanFactory类，方便在Spring环境下创建对应的组件对象，并结合Spring容器生命周期进行启动和停止的动作。
创建JobDetail 可以直接使用Quartz的JobDetail在Spring中配置一个JobDetail Bean，但是JobDetail使用带参的构造函数，对于习惯通过属性配置的Spring用户来说存在使用上的不便。为此Spring通过扩展JobDetail提供了一个更具Bean风格的JobDetailBean。此外，Spring提供了一个MethodInvokingJobDetailFactoryBean，通过这个FactoryBean可以将Spring容器中Bean的方法包装成Quartz任务，这样开发者就不必为Job创建对应的类。 JobDetailBean JobDetailBean扩展于Quartz的JobDetail。使用该Bean声明JobDetail时，Bean的名字即是任务的名字，如果没有指定所属组，即使用默认组。除了JobDetail中的属性外，还定义了以下属性： ● jobClass：类型为Class，实现Job接口的任务类； ● beanName：默认为Bean的id名，通过该属性显式指定Bean名称，对应任务的名称； ● jobDataAsMap：类型为Map，为任务所对应的JobDataMap提供值。之所以需要提供这个属性，是因为除非你手工注册一 个编辑器，你不能直接配置JobDataMap类型的值，所以Spring通过jobDataAsMap设置JobDataMap的值； ●applicationContextJobDataKey：你可以将Spring ApplicationContext的引用保存到JobDataMap中，以便在Job的代码中访问ApplicationContext。为了达到这个目的，你需要指定一个键，用以在jobDataAsMap中保存ApplicationContext，如果不设置此键，JobDetailBean就不将ApplicationContext放入到JobDataMap中； ●jobListenerNames：类型为String[]，指定注册在Scheduler中的JobListeners名称，以便让这些监听器对本任务的事件进行监听。 下面配置片断使用JobDetailBean在Spring中配置一个JobDetail：
< bean name = " jobDetail " class = " org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailBean " > < property name = " jobClass " value = " com.baobaotao.quartz.MyJob " /> < property name = " jobDataAsMap " > ① < map > < entry key = " size " value = " 10 " /> </ map > </ property > < property name = " applicationContextJobDataKey " value = " applicationContext " /> ② </ bean >JobDetailBean封装了MyJob任务类，并为Job对应JobDataMap设置了一个size的数据。此外，通过指定applicationContextJobDataKey让Job的JobDataMap持有Spring ApplicationContext的引用。这样，MyJob在运行时就可以通过JobDataMap访问到size和ApplicationContext了。来看一下MyJob的代码： MyJob
import org.quartz.Job; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.springframework.context.ApplicationContext; public class MyJob implements Job { public void execute(JobExecutionContext jctx) throws JobExecutionException {Map dataMap = jctx.getJobDetail().getJobDataMap(); ①获取JobDetail关联的JobDataMapString size = (String)dataMap.get( " size " ); ②ApplicationContext ctx = (ApplicationContext)dataMap.get( " applicationContext " ); ③System.out.println( " size: " + size);dataMap.put( " size " ,size + " 0 " ); ④对JobDataMap所做的更改是否被会持久，取决于任务的类型 // do sth }}在②处获取size值，在③处还可以根据键“applicationContext”获取ApplicationContext，有了ApplicationContext的引用，Job就可以毫无障碍访问Spring容器中的任何Bean了。MyJob可以在execute()方法中对JobDataMap进行更改，如④所示。如果MyJob实现Job接口，这个更改对于下一次执行是不可见的，如果MyJob实现StatefulJob接口，这种更改对下一次执行是可见的。
MethodInvokingJobDetailFactoryBean 通常情况下，任务都定义在一个业务类方法中。这时，为了满足Quartz Job接口的规定，还需要定义一个引用业务类方法的实现类。为了避免创建这个只包含一行调用代码的Job实现类，Spring为我们提供了MethodInvokingJobDetailFactoryBean，借由该FactoryBean，我们可以将一个Bean的某个方法封装成满足Quartz要求的Job。来看一个具体的例子：
< bean id = " jobDetail_1 " class = " org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean " > < property name = " targetObject " ref = " myService " /> ① 引用一个Bean < property name = " targetMethod " value = " doJob " /> ② 指定目标Bean的方法 < property name = " concurrent " value = " false " /> ③ 指定最终封装出的任务是否有状态 < bean id = " myService " class = " com.baobaotao.service.MyService " />jobDetail_1将MyService#doJob()封装成一个任务，同时通过concurrent属性指定任务的类型，默认情况下封装为无状态的任务，如果希望目标封装为有状态的任务，仅需要将concurrent设置为false就可以了。Spring通过名为concurrent的属性指定任务的类型，能够更直接地描述到任务执行的方式（有状态的任务不能并发执行，无状态的任务可并发执行）。 MyService服务类拥有一个doJob()方法，它的代码如下所示：
public class MyService { public void doJob(){①被封装成任务的目标方法 System.out.println( " in MyService.dojob(). " ); }}doJob()方法即可以是static也可以是非static的，但不能拥有方法入参。通过MethodInvokingJobDetailFactoryBean产生的JobDetail不能被序列化，所以不能被持久化到数据库中的，如果希望使用持久化任务，则你只能创建正规的Quartz的Job实现类了。
创建Trigger Quartz中另一个重要的组件就是Trigger，Spring按照相似的思路分别为SimpleTrigger和CronTrigger提供了更具Bean风格的SimpleTriggerBean和CronTriggerBean扩展类，通过这两个扩展类更容易在Spring中以Bean的方式配置Trigger。 SimpleTriggerBean 默认情况下，通过SimpleTriggerBean配置的Trigger名字即为Bean的名字，并属于默认组Trigger组。SimpleTriggerBean在SimpleTrigger的基础上，新增了以下属性： ● jobDetail：对应的JobDetail； ● beanName：默认为Bean的id名，通过该属性显式指定Bean名称，它对应Trigger的名称； ● jobDataAsMap：以Map类型为Trigger关联的JobDataMap提供值； ● startDelay：延迟多少时间开始触发，单位为毫秒，默认为0； ● triggerListenerNames：类型为String[]，指定注册在Scheduler中的TriggerListener名称，以便让这些监听器对本触发器的事件进行监听。 下面的实例使用SimpleTriggerBean定义了一个Trigger，该Trigger和jobDetail相关联，延迟10秒后启动，时间间隔为20秒，重复执行100次。此外，我们还为Trigger设置了JobDataMap数据：
< bean id = " simpleTrigger " class = " org.springframework.scheduling.quartz.SimpleTriggerBean " > < property name = " jobDetail " ref = " jobDetail " /> < property name = " startDelay " value = " 1000 " /> < property name = " repeatInterval " value = " 2000 " /> < property name = " repeatCount " value = " 100 " /> < property name = " jobDataAsMap " > ① < map > < entry key = " count " value = " 10 " /> </ map > </ property > </ bean >需要特别注意的是，①处配置的JobDataMap是Trigger的JobDataMap，任务执行时必须通过以下方式获取配置的值：
public class MyJob implements StatefulJob { public void execute(JobExecutionContext jctx) throws JobExecutionException { Map dataMap = jctx.getTrigger().getJobDataMap(); ①获取Trigger的JobDataMap String count = dataMap.get( " count " ); dataMap.put("count"," 30"); ② 对JobDataMap的更改不会被持久，不影响下次的执行 … }}CronTriggerBean CronTriggerBean扩展于CronTrigger，触发器的名字即为Bean的名字，保存在默认组中。在CronTrigger的基础上，新增的属性和SimpleTriggerBean大致相同，配置的方法也和SimpleTriggerBean相似，下面给出一个简单的例子：
< bean id = " checkImagesTrigger " class = " org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerBean " > < property name = " jobDetail " ref = " jobDetail " /> < property name = " cronExpression " value = " 0/5 * * * * ? " /> </ bean >创建Scheduler Quartz的SchedulerFactory是标准的工厂类，不太适合在Spring环境下使用。此外，为了保证Scheduler能够感知Spring容器的生命周期，完成自动启动和关闭的操作，必须让Scheduler和Spring容器的生命周期相关联。以便在Spring容器启动后，Scheduler自动开始工作，而在Spring容器关闭前，自动关闭Scheduler。为此，Spring提供SchedulerFactoryBean，这个FactoryBean大致拥有以下的功能：
1 )以更具Bean风格的方式为Scheduler提供配置信息； 2 )让Scheduler和Spring容器的生命周期建立关联，相生相息； 3 )通过属性配置部分或全部代替Quartz自身的配置文件。来看一个SchedulerFactoryBean配置的例子： SchedulerFactoryBean配置
< bean id = " scheduler " class = " org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean " > < property name = " triggers " > ①注册多个Trigger < list > < ref bean = " simpleTrigger " /> </ list > </ property > < property name = " schedulerContextAsMap " > ②以Map类型设置SchedulerContext数据 < map > < entry key = " timeout " value = " 30 " /> </ map > </ property > ③显式指定Quartz的配置文件地址 <property name="configLocation" value="classpath:com/baobaotao/quartz/quartz.properties" /> </bean>SchedulerFactoryBean的triggers属性为Trigger[]类型，可以通过该属性注册多个Trigger，在①处，我们注册了一个Trigger。Scheduler拥有一个类似于ServletContext的SchedulerContext。SchedulerFactoryBean允许你以Map的形式设置SchedulerContext的参数值，如②所示。默认情况下，Quartz在类路径下查询quartz.properties配置文件，你也可以通过configLocation属性显式指定配置文件位置，如③所示。 除了实例中所用的属性外，SchedulerFactoryBean还拥有一些常见的属性： ●calendars：类型为Map，通过该属性向Scheduler注册Calendar； ●jobDetails：类型为JobDetail[]，通过该属性向Scheduler注册JobDetail； ●autoStartup：SchedulerFactoryBean在初始化后是否马上启动Scheduler，默认为true。如果设置为false，需要手工启动Scheduler； ●startupDelay：在SchedulerFactoryBean初始化完成后，延迟多少秒启动Scheduler，默认为0，表示马上启动。如果并非马上拥有需要执行的任务，可通过startupDelay属性让Scheduler延迟一小段时间后启动，以便让Spring能够更快初始化容器中剩余的Bean； SchedulerFactoryBean的一个重要功能是允许你将Quartz配置文件中的信息转移到Spring配置文件中，带来的好处是，配置信息的集中化管理，同时我们不必熟悉多种框架的配置文件结构。回忆一个Spring集成JPA、Hibernate框架，就知道这是Spring在集成第三方框架经常采用的招数之一。SchedulerFactoryBean通过以下属性代替框架的自身配置文件： ●dataSource：当需要使用数据库来持久化任务调度数据时，你可以在Quartz中配置数据源，也可以直接在Spring中通过dataSource指定一个Spring管理的数据源。如果指定了该属性，即使quartz.properties中已经定义了数据源，也会被此dataSource覆盖； ●transactionManager：可以通过该属性设置一个Spring事务管理器。在设置dataSource时，Spring强烈推荐你使用一个事务管理器，否则数据表锁定可能不能正常工作； ●nonTransactionalDataSource：在全局事务的情况下，如果你不希望Scheduler执行化数据操作参与到全局事务中，则可以通过该属性指定数据源。在Spring本地事务的情况下，使用dataSource属性就足够了； ●quartzProperties：类型为Properties，允许你在Spring中定义Quartz的属性。其值将覆盖quartz.properties配置文件中的设置，这些属性必须是Quartz能够识别的合法属性，在配置时，你可以需要查看Quartz的相关文档。下面是一个配置quartzProperties属性的例子：
< bean id = " scheduler " class = " org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean " > … < property name = " quartzProperties " > < props > < prop key = " org.quartz.threadPool.class " > ①Quartz属性项1 org.quartz.simpl.SimpleThreadPool </ prop > < prop key = " org.quartz.threadPool.threadCount " > 10 </ prop > ①Quartz属性项2 </ props > </ property > </ bean >在实际应用中，我们并不总是在程序部署的时候就可能确定需要哪些任务，往往需要在运行期根据业务数据动态产生触发器和任务。你完全可以在运行期通过代码调用SchedulerFactoryBean获取Scheduler实例，进行动态的任务注册和调度。
