关于孤立点的思考也有一段时间了，但是也没怎想出头绪。 实际的数据中总是有异常点（孤立点）存在，数据的期望，方差 E,V. 而且在作回归分析，主成分分析，聚类分析的时候效果都会 受到孤立点（异常点）的影响。
孤立点的存在是事实，但是我们做统计分析的时候总是想要把他们 从数据中剔出到，来提高统计分析的效果，为什么这样做呢？
这又涉及到了价值观的问题，是多数决定整体还是少数决定整体？ 或者说是多数决定趋势，还是少数决定趋势？
从数据中剔出孤立点，是因为我们认为他们不代表整体，反而会对整体 的统计结果造成不好的影响，真的是这样吗？
举个例子：一群收入平均收入是10000的人群，突然来个100B的人，他们 的平均收入会怎么样？ 还要看这个人群的数量n了.
如果越南去个盖茨会怎样?
E，V的统计指标都是总体的特征的描述，当然这似乎也能反映出整体的 情况。
但是对于个人而言，或者对某个具体问题而言的意义是多少？ 正如"是多数决定整体还是少数决定整体？或者说是多数决定趋势，还是 少数决定趋势？"
教课书上说,是人民创造了历史.................................. 但是现在某个人单个创新就可以改变现在的历史........
孤立点是什么, 是与众不同的, 可以是最坏,也可使是最好, 可以是希特勒, 可以使斯大林, 但他们永远是大众水平的.
发现的孤立点, 可能你就发现了机会, 正因为他的异常可以给你带来不同, 当然可以是好的,也可以是坏的......
似乎我更喜欢做个 outlier 这样才能与众不同...
我的意思似乎还没有表达出来, 可能是我文字水平的问题, 也可能是这问题 本身就说不清.
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