配对设计主要研究某种实验处理前后的对比状况，来判定该种处理是否有效。该种方法能够有效地控制非实验因素对结果的影响。
需要注意的是实验前后的结果不是独立的，就是说实验前的状况对实验后的结果是有影响的。统计学上通常会通过差值来消除这种影响，也可以考虑进行两独立样本的检验。这里分别用两种软件实现第一种方法。
例子：考察16个病人服药前后的weights和triglyceride levels,具体数据见附件。
1.SPSS
Analyze-Compare Means-Paired Samples T test,然后选择配对变量
2.SAS（UNIVARIATE语句详解参考：http://543484067.qzone.qq.com/blog/1294717032）
将数据导入SAS后进行如下操作
data y; set a; tg=tg0-tg4; wgt=wgt0-wgt4;run;proc univariate data=y normal;var tg wgt;run;
下面我们看看两种结果的比较：
Paired Samples Statistics MeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1Triglyceride138.441629.047.26Final triglyceride124.381629.4127.353Pair 2Weight198.381633.4728.368Final weight190.311633.5088.377
Paired Samples Test
Paired Differences
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
Pair 1
Triglyceride - Final triglyceride
14.063
46.875
11.719
Pair 2
Weight - Final weight
8.063
2.886
.722
Paired Samples Test
Paired Differences
95% Confidence Interval of the Difference
Lower
Upper
Pair 1
Triglyceride - Final triglyceride
-10.915
39.040
Pair 2
Weight - Final weight
6.525
9.600
Paired Samples Test
t
df
Sig. (2-tailed)
Pair 1
Triglyceride - Final triglyceride
1.200
15
.249
Pair 2
Weight - Final weight
11.175
15
.000
SAS结果（部分）：
变量: tg
矩
N 16 权重总和 16 均值 14.0625 观测总和 225 标准差 46.8749667 方差 2197.2625 偏度 -0.0645782 峰度 -1.1826074 未校平方和 36123 校正平方和 32958.9375 变异系数 333.333096 标准误差均值 11.7187417
基本统计测度
位置 变异性
均值 14.06250 标准差 46.87497 中位数 18.00000 方差 2197 众数 . 极差 152.00000 四分位极差 79.50000
位置检验: Mu0=0
检验 --统计量--- -------P 值-------
学生 t t 1.200001 Pr > |t| 0.2487 符号 M 1 Pr >= |M| 0.8036 符号秩 S 23 Pr >= |S| 0.2522
变量: wgt
矩
N 16 权重总和 16 均值 8.0625 观测总和 129 标准差 2.88602957 方差 8.32916667 偏度 0.72763584 峰度 -0.479326 未校平方和 1165 校正平方和 124.9375 变异系数 35.7957156 标准误差均值 0.72150739
基本统计测度
位置 变异性
均值 8.062500 标准差 2.88603 中位数 7.000000 方差 8.32917 众数 6.000000 极差 10.00000 四分位极差 4.50000
位置检验: Mu0=0
检验 --统计量--- -------P 值-------
学生 t t 11.17452 Pr > |t| <.0001 符号 M 8 Pr >= |M| <.0001 符号秩 S 68 Pr >= |S| <.0001附：
patidagegendertg0tg1tg2tg3tg4wgt0wgt1145018014810611310019819625601399411975922372333500152185861491182332314461112145136149821791815640156104157799721921764911671388810717116916676301381321461431322222198631160128150118123167167952010712012919517419920010450156103126135922332291161194144114114121179181124911079315614815015815313611145107129861591571511459018614212812210121621315520112107103891482572551660110410311779130151146
