八、OLAP评价准则准则1 OLAP模型必须提供多维概念模型准则2 透明性准则准则3 存取能力准则准则4 稳定的报表性能准则5 客户/服务器体系结构准则6 维的等同性准则准则7 动态稀疏矩阵处理准则准则8 多用户支持能力准则准则9 非受限的跨维操作准则10 直观的数据处理准则11 灵活的报表生成准则12 非受限的维与维的层次
九、、流行的OLAP工具介绍OLAP产品：Hyperion EssbaseOracle ExpressIBM DB2 OLAP ServerSybase Power dimension Informix MetacubeMicrosoft PlatoBrioCognosBusiness ObjectMicroStrategy
OLAP产品涉及的业务操作：由外部或内部数据源批量装入数据由业务系统增量装入数据沿数据层次汇总数据对基于业务模型的新数据进行计算时间序列分析高复杂的查询沿数据层次细化分析随机查询多个联机会话(多用户同时访问)
•Hyperion Essbase 以服务器为中心的分布式体系结构有超过100个的应用程序有300多个用Essbase作为平台的开发商具有几百个计算公式，支持多种计算用户可以自己构件复杂的查询。快速的响应时间，支持多用户同时读写有30多个前端工具可供选择支持多种财务标准能与ERP或其他数据源集成全球用户超过1500家
Oracle ExpressOracle DW支持GB~TB数量级采用类似数组的结构，避免了连接操作，提高分析性能提供一组存储过程语言来支持对数据的抽取用户可通过Web和电子表格使用灵活的数据组织方式，数据可以存放在Express Server内，也可直接在RDB上使用有内建的分析函数和4GL用户自己定制查询全球超过3000家
IBM DB2 OLAP Server把Hyperion Essbase的OLAP引擎和DB2的关系数据库集成在一起。与Essbase API完全兼容数据用星型模型存放在关系数据库DB2中
Informix Metacube采用metacube技术，通过OLE和ODBC对外开放，采用中间表技术实现多维分析引擎，提高响应时间和分析能力开放的体系结构可以方便地与其他数据库及前台工具进行集成
Sybase Power dimension数据垂直分割（按“列”存储）采用了突破性的数据存取方法------bit-wise索引技术在数据压缩和并行处理方面有多到之处提供有效的预连接（Pro-Jion）技术
十、OLAP发展应用领域市场和销售分析(Marketing and Sales analysis)电子商务分析(Clickstream analysis)基于历史数据的营销(Database marketing)预算(Budgeting)财务报告与整合(Financial reporting and consolidation)管理报告(Management reporting)利益率分析(Profitability analysis)质量分析(Quality analysis)OLAP标准APB-1(AQT-Analytical Query Time作为统计指标)
从联机分析处理到联机分析挖掘(OLAM/OLAP挖掘)将联机分析处理与数据挖掘以及在多维数据库中发现知识集成在一起。联机分析挖掘提供在不同的数据子集和不同的抽象层上进行数据挖掘的工具. 联机分析挖掘为用户选择所期望的数据挖掘功能动态修改挖掘任务提供了灵活性 。超立方体计算与传统挖掘算法的结合先进行立方体计算，后进行数据挖掘先对多维数据作数据挖掘，然后再利用立方体计算算法对挖掘结果分析立方体计算与数据挖掘同时进行回溯特性OLAP基于Web的应用静态方法 静态HTML报表动态方法 通过HTML模板及元数据动态生成报表改进方法 使用Java或ActiveX
十一、 OLAP展望面向对象的联机分析处理O3LAP(Object-Oriented OLAP)对象关系的联机分析处理OROLAP (Object Relational OLAP)分布式联机分析处理DOLAP (Distributed OLAP)时态联机分析处理TOLAP (Temporal OLAP)
