RLE压缩及优化

    技术2022-05-11  94

    简单的说RLE压缩就是将一串连续的相同数据转化为特定的格式达到压缩的目的。下面都对byte流压缩。如输入数据LPBTE pByte={1,1,1,1,1,1};压缩的数据为6,1压缩了4个字符。但是在数据流里面不能直接这么替换,而应该使用特殊的控制字符,否则无法解压。比如pByte={6,1,0,1,1,1,1,1,1};这样有两个6,1无法判断是原有的6,1还是{1,1,1,1,1,1}压缩后的代码。所以应该有控制字符。(1)为了达到最大压缩率,可以先扫描源数据流,使用最少出现的字符做控制字符。如 pByte={6,1,0,1,1,1,1,1,1,...};扫描后发现0为最少出现的字符。我们使用0作为压缩的控制,其他字符代表他本身。源数据里面的0,用0,0来表示。那么pByte压缩后为6,1,0,0,0,6,1 ......解压时 BYTE a,b,c;a=依次扫描压缩数据,如果输入字符为非控制字符,则直接输出到解压流。如果为控制字符,b=其下一字符是否也为控制字符,如果是,在输出流输出控制字符的代码。如果不是c=读压缩流,然后输出b个c到输出流。

    注意:该处对于>Ctrlcode 的编码需要自己计算偏移.

    如ctrl=2.那么n=3时应该修正为2.刚才介绍的方法是最大压缩率的,但是因为对每个输入字符需要检查,速度不算快。

    (2)为了增加解压速度,可以采用其他的编码方式。主要方法是不对每个输入字符进行检查,只检查较少次就达到几乎相同的压缩率。来看看这个改进的方法。仔细观察,其实对不重复的字符也可以用控制n+数据的方式表示。这里的n带表n个未压缩数据。还是刚才的数据。pByte={6,1,0,1,1,1,1,1,1}不用扫描选择0为控制压缩为3,{6,1,0,} 0,  6, 1   n      ctrl n m解压就非常方便了扫描数据读一个字符,{n=read;if(n)          {   字符拷贝n个          }else{n=read();m=read;write (n个m);}}(3)优化对(1)的优化。观察得知,1,1,1这样的数据压缩率为0,所以当n<=3时不用压缩。而直接写为1,1,1样的格式。另外如果有多个控制字符连续。也可以压缩。观察ctrl=0;0,0,0,0如果用控制编码为8个0而压缩编码为0,4,0 所以控制字符连续两个即可压缩。对(2):只对压缩编码优化。例1,2,3,4,1,1如果死套公式,为4,1,2,3,4,0,2,1反倒增加2个字节。如果用6,1,2,3,4,1,1只增加一个字节。


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