话说，尽管 SQL 数据库一直是我们IT行业中最有用的工具，然而，它们这样在行业中超过15年以上的“转正”终于就要寿终正寝了。现在，虽然关系型数据库仍然无所不在，但 它越来越不能满足我们的需要了。NoSQL成为了业界的新宠。
但是，各种 "NoSQL" 数据库之间的差异比当年众多关系型数据库之间的差异要大许多。这就加大了人们在建设自己的应用是选择合适的数据库的难度。
在这篇汇总的PK中，我们对 Cassandra , Mongodb , CouchDB , Redis , Riak 和 HBase 进行了比较，以供参考：
CouchDB
Written in: ErlangMain point
关键点 : DB consistency
一致性 , ease of use
易用 License 许可协议: ApacheProtocol 协议: HTTP/RESTBi-directional (!) replication
双向复制 ,continuous or ad-hoc,with conflict detection
冲突检测 ,thus, master-master replication. (!)
主主复制 MVCC - write operations do not block reads
写操作不会阻塞读操作 Previous versions of documents are available
文本式 Crash-only (reliable) design
可靠性设计 Needs compacting from time to timeViews: embedded
内部嵌入 map/reduce
算法 Formatting views: lists & showsServer-side document validation possibleAuthentication possibleReal-time updates via _changes (!)
实时更新 Attachment handlingthus,
CouchApps (standalone js apps)jQuery library included
适用: 累计 堆积计算, 偶尔改变数据, 预先定义的查询. 非常注重版本控制的场合.
举例: CRM, CMS系统. 主-主复制是其特别亮点，可以易于多个站点部署。
Redis
Written in: C/C++Main point
关键点 : Blazing fast
超快 License: BSDProtocol: Telnet-likeDisk-backed in-memory database,
磁盘后备，内存数据库 but since 2.0, it can swap to disk.
但是从2.0开始直接交换到磁盘 Master-slave replication
主-从复制 Simple keys and values,
简单的key-value形式 but
complex operations like ZREVRANGEBYSCORE
但是复杂操作类似ZREVRANGEBYSCORE INCR & co (good for rate limiting or statistics)Has sets (also union/diff/inter)Has lists (also a queue; blocking pop)Has hashes (objects of multiple fields)Of all these databases, only Redis does transactions (!)
在这些数据库中，只有Redis有事务 机制。 Values can be set to expire (as in a cache)
如同缓存 一样，值能被设置为超过一定时间过期失效。 Sorted sets (high score table, good for range queries)
有排序的sets，善于range查询。 Pub/Sub and WATCH on data changes (!)
采取Pub/Sub 和观察者WATCH事件触发数据变化。
适用 : 在可以控制的数据库大小情况下(放得下整个内存)，快速改变数据，快速写数据。
举例 : 股票价格系统 分析，实时数据收集，联系等等。
MongoDB
Written in: C++Main point: Retains some friendly properties of SQL.
保留类似SQL风格. (Query, index)License: AGPL (Drivers: Apache)Protocol: Custom, binary (BSON)Master/slave replication
主从复制(分布式状态集群 方式) Queries are javascript expressions
查询是javascript表达式 Run arbitrary javascript functions server-sideBetter update-in-place than CouchDB
比CouchDB更好地就地更新 Sharding built-in
内 置分片碎片 Uses memory mapped files for data storage
使用内存对应文件方式实现数据存储 Performance over featuresAfter crash, it needs to repair tables
当崩溃后，需要修复表。
适用 : 需要动态查询. 愿意事先定义索引indexes, 不需要 map/reduce 功能. 你需要巨大的数据库有良好性能，你需要CouchDB但是你数据变化改变很频繁，需要频繁写。
举例 : 适合所有MySQL 或者 PostgreSQL场合，它也适合
Cassandra
Written in: JavaMain point:
大表模型BigTable 和 Dynamo中最好的 License: ApacheProtocol: Custom, binary (Thrift)Tunable trade-offs for distribution and replication (N, R, W)Querying by column, range of keys
按列查询 BigTable-like features: columns, column families
列 Writes are much faster than reads (!)
写快于读 Map/reduce possible with Apache Hadoop
部分复杂性可能由于Java自身原因(如 配置configuration, seeing exceptions, etc)
适用 : 当写操作多于读操作 (如日志logging).
举例 : 银行Banking, 金融系统，写必须快于都的场合，实时的数据分析等.
Riak
Written in: Erlang & C, some JavascriptMain point:
容错性Fault tolerance 失败恢复 可靠性好 License: ApacheProtocol: HTTP/RESTTunable trade-offs for distribution and replication (N, R, W)Pre- and post-commit hooks,for validation and security.Built-in full-text search
内置全文本搜索 在 Javascript 中Map/reduce 或 Erlang
支持 Comes in "open source" and "enterprise" editions
有两个版本
适用 : 如果你希望有类似Cassandra-like (Dynamo-like)风格, 但是你不想处理器复杂性和膨胀性。单服务器有良好可伸缩性 scalability, 可用性availability 和容错性 fault-tolerance, 采取是昂贵的多站点复制multi-site replication.
举例 : 销售点数据收集，工厂控制系统，那些不能允许几秒当机的场合。
HBase
(With the help of ghshephard)
Written in: JavaMain point:
十亿级别的行 X 百万级别的列 大容量 License: ApacheProtocol: HTTP/REST (also Thrift)Modeled after BigTable
大表模型 Map/reduce with Hadoop
内置Map/reduce Query predicate push down via server side scan and get filtersOptimizations for real time queries
能够实时获得基于查询的优化 A high performance Thrift gateway
高性能的Thrift型网关 HTTP supports XML, Protobuf, and binaryCascading, hive, and pig source and sink modulesJruby-based (JIRB) shellNo single point of failure
无单点风险 Rolling restart for configuration changes and minor upgradesRandom access performance is like MySQL
随机访问的性能类似MySQL
适用 : 如果你喜欢大表模型BigTable. :) 你需要随机 实时的读写操作
举例 : Facebook 消息数据库
当然，所有这些数据库系统都有比列在这里多得多的功能特性。我这里仅仅依据我个人认识列出一些关键特性，并且这些项目的开发也很活跃，我将尽力保持 更新。
-- Kristof
来源：http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis
