近期忙，没有接着原来的写，今天过来看了下，发现很冷清，决定花点时间修饰一下。
基础的东西写多了，没意思，也没观众，来个实在的：原 验证码识别过程详解。
先上几个图：
第一个图： 原始的验证码图
第二个图：灰度直方图
第三个图：红色直方图
第四个图：绿色直方图
第五个图：蓝色直方图
第六个图：色调直方图
第七个图：饱和度直方图
第八个图：亮度直方图
好了，基本的图上完了，看怎么处理哈：
第一步：直接变成黑白图，在代码面板中输入 filter.blank();
如下图，
然后点击运行，再转到图像面板：图想变成黑白的了：
黑白中有很多小黑点，要去掉所有小黑点，只需要转到脚本面板，输入 filter.close(new int[]{0,0,0,0},2,2); 选中这句话，点击 run
进行图像处理中的闭运算，可以去掉很多小黑点，结果图如下：
还有两个小黑点，很讨厌，可以用大一点的模版（ 2 × 3 ，刚才是 2 × 2 ）去把它去掉：
filter.close(new int[] { 0, 0 ,0,0,0,0}, 2, 3); 结果如下：
好了，现在已经是没有干扰的黑白图像了，就开始切吧：
调用自己写的切分算法（按连通切分）： filter.cut(); 可以生成 5 张图片：运行下面的代码，把每张图片显示了出来：
List ll = filter.cut();
for(BufferedImage img:ll){
new ImageTest(img);
}
图片如下：
对每一张图片 ( 例如最后那张 X) ，进行切空边，调用代码： filter.cutPadding();
这样就差不多可以和原来的模版比，看和哪个字符最相似。模式匹配的部分，这里就步多说了，留到以后有机会再说。这里讲了图象的预处理与分割。
