通常我们在做页面树查询数据库的时候，通过对一张表的重复递归，可以查询出表中的所有分类，这种方法确实可以递归出表中的所有节点分类，但是不断的递归会造成不必要的一些问题，这里有一个比较经典的关于对数据库中，树状结构的查询，如下：表的创建：
create table category
(
id varchar(40) primary key,
name varchar(100),
lft int, --代表节点的左数值
rgt int --代表节点的右数值
)
插入数据如下：
insert into category values('1','商品',1,18);
insert into category values('2','平板电视',2,7);
insert into category values('3','冰箱',8,11);
insert into category values('4','笔记本',12,17);
insert into category values('5','长虹',3,4);
insert into category values('6','索尼',5,6);
insert into category values('7','西门子',9,10);
insert into category values('8','thinkpad',13,14);
insert into category values('9','dell',15,16);
首先我们使用表的自连接查询，将这张表看做两张表：
Select * from category parent, category child;
我们发现，在我们所设计的树中，孩子节点的左数值永远大于父亲节点的左数值，孩子节点的右数值永远小于父亲节点的右数值，通过如下语句，我们可以得到父亲的所有孩子
Select * from category parent, category child where child.lft>parent.lft and child.rgt<parent.rgt;
我们通过对孩子们进行归类，就可以根据一个孩子归类的次数来获取这个孩子位于树的那一层，例如，一个孩子归类两次，说明他有两个父亲，就可以得到这个孩子的层数depth
Select child.name,count(child.name) depthfrom category parent, category child where child.lft>parent.lft and child.rgt<parent.rgt group by child.name
最后我们通过左数值进行排序，就可以实现页面效果了：
Select child.name,count(child.name) depthfrom category parent, category child where child.lft>parent.lft and child.rgt<parent.rgt group by child.name order by child.lft
这种结构在查询的过程中，并没有使用递归，并且也能够高效的查询出所有的节点分支，在用来做树的时候，是很不错的选择。
