均值比较单样本t检验的spss和sas实现

单样本t检验，首先检验其总体分布是否服从正态分布，对于符合相应条件的数据运用相应的检验。

仅举一例:调查一生产车间的刹车装置，直径为322millimeters为合格，生产车间有8个生产小组，每组抽的16个数据。现检验该车间生产的刹车装置是否合格?各个生产小组生产的是否合格?

spss操作：

对于总体数据,有如下操作。 

 

Analyze—Compare mean—One Sample T Test

对于每一组的数据，可以考虑作拆分数据，操作如下：

Data—Split File—Compare groups

 

Analyze—Compare mean—One Sample T Test

sas实现：

proc univariate data=brakes normal;   var brake;run;proc ttest data=brakes;   var brake;   by machine;run;注意：将spss文件导入sas时要留意变量名的变化，上面的代码是更改变量标签之后的。

比较两种操作的结果：

spss

总体检验

One-Sample Test

 

Test Value = 0                                      

 

 

 

t

df

Sig. (2-tailed)

Mean Difference

Disc Brake Diameter (mm)

336619.336

127

.000

322.0020094

 

分组检验

One-Sample Statistics

Machine Number

N

Mean

Std. Deviation

Std. Error Mean

1

Disc Brake Diameter (mm)

16

321.998514

.0111568

.0027892

2

Disc Brake Diameter (mm)

16

322.014263

.0106913

.0026728

3

Disc Brake Diameter (mm)

16

321.998283

.0104812

.0026203

4

Disc Brake Diameter (mm)

16

321.995435

.0069883

.0017471

5

Disc Brake Diameter (mm)

16

322.004249

.0092022

.0023005

6

Disc Brake Diameter (mm)

16

322.002452

.0086440

.0021610

7

Disc Brake Diameter (mm)

16

322.006181

.0093303

.0023326

8

Disc Brake Diameter (mm)

16

321.996699

.0077085

.0019271

sas结果：

总体

分组后的第一组结果如下，限于空间其他的结果不再导入。

 

 

我们可以很好的比较两种结果，得到的结论基本很明显：

两者都能得到正确的结果，spss结果更有针对性，sas有更强的输出功能。各有利弊，就看我们怎么看待了。