今天看了这么篇文章《LAG - the Very Powerful and Easily Misused SAS® Function》——
Yunchao (Susan) Tian, Social & Scientific Systems, Inc., Silver Spring, MD
该文中详细介绍解读了LAG函数的运用并附有很不错的例子予以说明。这里以鄙人弱弱的英语和sas理解能力，再次复述一下几个例子。
例一，已知数据是2001-2005年间二手房的中介价格，要求计算每年增加的价格：
data example1; input year $ price; length price; cards; 2001 200000 2002 220000 2003 250000 2004 280000 2005 310000 ; run; data example1_right; set example1; lag_price=lag(price); dif_price=price-lag_lag_price; per_increase=(dif_price-lag_price)*100; /*per_increase=(dif(price)/lag(price))*100*/ run;
例二、依据前一年的价格对以后年度（缺失）的价格予以处理。这个例子中，缺失的值比前一年增加10%，比两年前则增加20%。
data example3; input county 1-4 year $ 6-9 price; cards; 1001 2001 200000 1001 2002 . 1001 2003 . 1001 2004 280000 1001 2005 310000 1002 2001 . 1002 2002 240000 1002 2003 270000 1002 2004 300000 1002 2005 340000 1003 2001 280000 1003 2002 300000 1003 2003 330000 1003 2004 370000 1003 2005 . ; run; data example3_right; set example3; lag_price=lag(price); lag2_price=lag2(price); lag_county=lag(county); lag2_county=lag2(county); if price ne . then price_impute=price; else if price = . and county=lag_county and lag_price ne . then price_impute=lag_price*1.1; else if price = . and lag_price = . and county = lag2_county and lag2_price ne . then price_impute = lag2_price*1.2; run;
这里需要注意的是，使用lag函数时，要首先对变量使用lag函数，然后再进行其他有条件的运算。
