CUDA安装与配置（Windows） 收藏
1.下载软件
在http://www.nvidia.com/object/cuda_get.html选择相应操作系统，并下载最新的CUDA driver、CUDA toolkit、CUDA SDK code sample。CUDA目前支持Windows XP [32|64]bit、Windows Vista [32|64]bit、Windows 7 [32|64]bit操作系统。
2.软件安装
如果已经安装了低版本的CUDA环境变量，那么需要进行卸载操作。然后，依次安装CUDA driver、CUDA toolkit、CUDA SDK。CUDA目前支持VS6.0、VS2003、VS2005、VS2008等IDE开发环境。如果开发平台没有支持CUDA的显卡，则不需要安装
CUDA driver。
其中CUDA toolkit的默认安装路径为C:/CUDA，而CUDA SDK的默认安装路径为
C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK。安装过程中会自动添加一部分系统环境变量，如CUDA_BIN_PATH、CUDA_INC_PATH、CUDA_LIB_PATH等。
3.修改系统环境变量
(1) 在系统环境变量添加一个新项。变量名取CUDA_DLL（随便起名），变量值填写SDK里面Bin/win32/下面的四个目录(64位系统将win32改成win64)。
到系统属性->环境变量，新建系统变量
变量名：CUDA_DLL
变量值：
C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK/C/Bin/win32/Debug;
C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK/C/Bin/win32/EmuDebug;
C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK/C/Bin/win32/Release;
C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK/C/Bin/win32/EmuRelease
配置系统变量 NVSDKCUDA_ROOT 值为：C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK 3.2/C
(2) 然后在在系统环境变量中找到Path系统变量,在最后添加%CUDA_DLL%
4.CUDA开发模板下载与安装
下载并安装CUDA VS Wizard（http://sourceforge.net/projects/cudavswizard/），并按照向导建立工程。（32位系统下载32位的，64位系统下载64位的）。
5.vs2008中CUDA程序高亮显示
在编写.cu程序时。如果希望程序可以做高亮显示，可以这样：
(1)查看Microsoft Visual Studio 9.0/Common7/IDE目录下是否有usertype.dat文件，如果没有则把C:/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK/C/doc/syntax_highlighting/visual_studio_8的usertype.dat文件拷贝到该目录下。
(2)打开VS2008，选择菜单Tools->Options->Text Editor->File Extension，在Extension编辑框中填入cu，在Editor下拉菜单中选择Microsoft Visual C++，单击Add按钮，然后单击OK按钮完成设置。
(3)重启VS2008，打开一个CUDA文件，这时程序已经高亮显示了。
6.安装检查
(1)在cmd下执行nvcc -V查看的CUDA的版本号：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2009 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Aug__3_19:45:48_PDT_2009
Cuda compilation tools, release 2.3, V0.2.1221
(2)执行bandwidthtest查看配置是否正常
进入/ProgramData/NVIDIA Corporation/NVIDIA GPU Computing SDK/C/bin/win32/Release>目录，执行./bandwidthTest.exe
Running on......
device 0:Device Emulation (CPU)
Quick Mode
Host to Device Bandwidth for Pageable memory
cudaSafeCall() Runtime API error in file <d:/bld_sdk10.pl/devtools/SDK10/CUDA_2.3/SDK10/Compute/C/src/bandwidthTest/bandwidthTest.cu>, line 643 :
no CUDA-capable device is available.
(3)执行执行deviceQuery.exe查看显卡具体型号，执行./ deviceQuery.exe,结果现实如下：
CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
There is no device supporting CUDA.
Device 0: "Device Emulation (CPU)"
CUDA Driver Version: 0.0
CUDA Runtime Version: 2.30
CUDA Capability Major revision number: 9999
CUDA Capability Minor revision number: 9999
Total amount of global memory: 4294967295 bytes
Number of multiprocessors: 16
Number of cores: 128
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 16384 bytes
Total number of registers available per block: 8192
Warp size: 1
Maximum number of threads per block: 512
Maximum sizes of each dimension of a block: 512 x 512 x 64
Maximum sizes of each dimension of a grid: 65535 x 65535 x 1
Maximum memory pitch: 262144 bytes
Texture alignment: 256 bytes
Clock rate: 1.35 GHz
Concurrent copy and execution: No
Run time limit on kernels: No
Integrated: Yes
Support host page-locked memory mapping: Yes
Compute mode: Unknown
Test PASSED
Press ENTER to exit...
7.IDE环境变量设置
启动Visual Studio，选择“工具” > "选项" > “项目和解决方案” > “C++目录”，平台选择你的操作系统对应的平台，然后
在“包含文件”中添加路径%Toolkit%/include和%NVIDIA GPU Computing SDK%/C/common/inc
在“库文件”中添加路径%Toolkit%/lib、%Toolkit%/lib64和%NVIDIA GPU Computing SDK%/C/common/lib
在“源文件”中添加路径%Toolkit%/src和%NVIDIA GPU Computing SDK%/C/common/src
8.将cudart.lib拷贝到C:/Program Files/Microsoft Visual Studio 9.0/VC/lib
将cuda32d.dll拷贝到system32文件夹中
