导师让重新跑短语对齐，扔了两年了，都忘了怎么弄了。
机器上有一个编译好的MOSES，但是，不知道能不能用
先整理一下以前的实验报告，然后再继续看看怎么用
此实验中的工具为Moses的开发包http://www.statmt.org/wmt07/baseline.html
使用步骤就在上面的网页上
各个程序的具体使用方法在http://www.statmt.org/moses/ 页面上有介绍
SepPunct.perl 整理语料，包括去除多余的空格、小写化等等 GIZA++ 词对齐 mert-moses.pl 最小错误率训练 mkcls GIZA++需要用到的一个程序，为单词建立类别 moses Moses的解码器 mteval-v11b.pl NIST提供的评测工具，可以计算BLEU和NIST值 （使 用时需要注意该脚本的输入格式必须是XML格式的）
snt2cooc.out GIZA++需要用到的一个工具 tokenizer.perl 英文分词工具，由SMT Workshop 07提供，词干化
train-factored-phrase-model.perl Moses训练脚本 srilm 存放SRILM工具的目录
在Moses网站上的使用指导中，区分woking-dir 当前目录 –working-dir 参数名 –root-dir后面参数要为绝对路径。
语料处理时要将GBK的文件转成UTF8 “iconv –f gbk –t utf8 inputfile>outputfile”
windows下有一些pl文件在Linux下不能运行需要转换，dos2unix *.pl 或 chmod a+x *.pl
环境变量写入.bash_profile文件
export PATH=$PATH:/home/……/srilm
export SCRIPTS_ROOTDIR=/home/……/moses/scripts
export LC_ALL=C
Moses原版本中的symal在合并的时候有出错。更改成新的版本，即可解决此问题。Pharaoh system第三步的格式（从0开始排序的，前面是源语言，后面是目标语言，按后面目标语言排序，存在一对多，多对多，多对一）调参时可以采用两个phrase tabledecode 时-t可以输出采用的phrase table 和概率
以下是train-factored-phrase-model.perl我常用的参数
--first-step 默认1--last-step 默认71 prepare data2 run giza++3 align words4 get lexical translation table5 Extract phrases6 score phrases7 create configuration file
moses第7步是输出短语调序概率表
第8步是建立生成模型第9步是生成配置文件
--alignment A1、 A2分别为，源语言到目标语言的对齐，目标语言到源语言的对齐 Intersection：A1、 A2 取交集Union：A1、 A2 取并集Grow：首先选取intersection的集合，然后，针对这些对齐位置的上，下，左，右方向，如果在union中出现了，则加入到此集合中。Grow-diag：在grow的基础上，在斜对角线方向，在Union中出现的对齐，也加入到此集合中。Grow-diag-final：在grow-diag的基础上，不是这个词的邻居，至少现在不是对齐的词，也加入到集合中。Grow-final在grow的基础上，不是这个词的邻居，至少现在不是对齐的词，也加入到集合中。
