排序实例仅仅用 map/reduce框架来把输入目录排序放到输出目录。输入和输出必须是顺序文件，键和值是BytesWritable.
mapper是预先定义的IdentityMapper，reducer 是预先定义的 IdentityReducer， 两个都是把输入直接的输出。
要运行这个例 子：bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar sort [-m <#maps>] [-r <#reduces>]
为了使得排序例子作为一个 基准测试，用 RandomWriter产 生10GB/node 的数据。然后用排序实例来进行排序。这个提供了一个可扩展性依赖于集群的大小的排序基准。默认情况下，排序实例用1.0*capacity作为 reduces的数量，依赖于你的集群的大小你可能会在1.75*capacity的情况下得到更好的结果。
To use the sort example as a benchmark, generate 10GB/node of random data using RandomWriter. Then sort the data using the sort example. This provides a sort benchmark that scales depending on the size of the cluster. By default, the sort example uses 1.0 * capacity for the number of reduces and depending on your cluster you may see better results at 1.75 * capacity.
命令是：
% bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar randomwriter rand % bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar sort rand rand-sort
第一个命令会在rand 目录的生成没有排序的数据。第二个命令会读数据，排序，然后写入rand-sort 目录
排序支持一般的选项：参见DevelopmentCommandLineOptions
http://www.hadooper.cn/dct/page/65777
