Transact-SQL提供了4个排名函数: RANK(),DENSE_RANK(),ROW_NUMBER(),NTILE()
下面是对这4个函数的解释：RANK() 返回结果集的分区内每行的排名。行的排名是相关行之前的排名数加一。如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。例如，如果两位销售员具有相同的SalesYTD值，则他们将并列第一。由于已有两行排名在前，所以具有下一个最大SalesYTD的销售人员将排名第三。因此，RANK 函数并不总返回连续整数。
DENSE_RANK()返回结果集分区中行的排名，在排名中没有任何间断。行的排名等于所讨论行之前的所有排名数加一。如果有两个或多个行受同一个分区中排名的约束，则每个约束行将接收相同的排名。例如，如果两位顶尖销售员具有相同的 SalesYTD 值，则他们将并列第一。接下来 SalesYTD 最高的销售人员排名第二。该排名等于该行之前的所有行数加一。因此，DENSE_RANK 函数返回的数字没有间断，并且始终具有连续的排名。
ROW_NUMBER()回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从 1 开始。ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
NTILE()将有序分区中的行分发到指定数目的组中。各个组有编号，编号从一开始。对于每一个行，NTILE 将返回此行所属的组的编号。如果分区的行数不能被 integer_expression 整除，则将导致一个成员有两种大小不同的组。按照 OVER 子句指定的顺序，较大的组排在较小的组前面。例如，如果总行数是 53，组数是 5，则前三个组每组包含 11 行，其余两个组每组包含 10 行。另一方面，如果总行数可被组数整除，则行数将在组之间平均分布。例如，如果总行数为 50，有五个组，则每组将包含 10 行。
-- 演示例题，建一个table create table rankorder(orderid int ,qty int ) go -- 插入数据 insert rankorder values ( 30 , 10 ) insert rankorder values ( 10 , 10 ) insert rankorder values ( 80 , 10 ) insert rankorder values ( 40 , 10 ) insert rankorder values ( 30 , 15 ) insert rankorder values ( 30 , 20 ) insert rankorder values ( 22 , 20 ) insert rankorder values ( 21 , 20 ) insert rankorder values ( 10 , 30 ) insert rankorder values ( 30 , 30 ) insert rankorder values ( 40 , 40 ) go -- 查询出各类排名 SELECT orderid,qty, ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY qty) AS rownumber, RANK() OVER ( ORDER BY qty) AS [ rank ] , DENSE_RANK() OVER ( ORDER BY qty) AS denserank , NTILE( 3 ) OVER ( ORDER BY qty) AS [ NTILE ] FROM rankorder ORDER BY qty -- 结果 -- ROW_NUMBER()是按qty由小到大逐一排名，不并列，排名连续 -- RANK()是按qty由小到大逐一排名，并列，排名不连续 -- DENSE_RANK()是按qty由小到大逐一排名，并列，排名连续 -- NTILE()是按qty由小到大分成3组逐一排名，并列，排名连续 orderid qty rownumber rank denserank NTILE 30 10 1 1 1 1 10 10 2 1 1 1 80 10 3 1 1 1 40 10 4 1 1 1 30 15 5 5 2 2 30 20 6 6 3 2 22 20 7 6 3 2 21 20 8 6 3 2 10 30 9 9 4 3 30 30 10 9 4 3 40 40 11 11 5 3sql 2005实现排名非常方便，但是用sql 2000实现排名就比较麻烦，下面是sql 2000的实现代码:
-- RANK在sql 2000中的实现 select orderid,qty, ( select count ( 1 ) + 1 from rankorder where qty < r.qty) as [ rank ] from rankorder r ORDER BY qty go -- ROW_NUMBER在sql 2000中的实现 -- 利用临时表和IDENTITY（函数） select identity ( int , 1 , 1 ) as [ ROW_NUMBER ] ,orderid,qty into #tem from rankorder select orderid,qty, [ ROW_NUMBER ] from #tem drop table #tem go -- DENSE_RANK在sql 2000中的实现 select identity ( int , 1 , 1 ) as ids, qty into #t from rankorder group by qty order by qty select r.orderid,r.qty,t.ids as [ DENSE_RANK ] from rankorder r join #t t on r.qty = t.qty drop table #t go排名函数是与窗口函数OVER()配合一起使用的。如果借助OVER子句的参数PARTITION BY,就可以将结果集分为多个分区。排名函数将在每个分区内进行排名.
-- 例题 SELECT orderid,qty,DENSE_RANK() OVER ( ORDER BY qty) AS a ,DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY orderid ORDER BY qty) AS b FROM rankorder ORDER BY qty -- 说明： -- a列是在全部记录上进行的排名 -- b列是把orderid中的记录分成了10,21,22,30,40,80这6个区，再在每个区上进行的排名。 orderid qty a b 10 10 1 1 30 10 1 1 40 10 1 1 80 10 1 1 30 15 2 2 30 20 3 3 21 20 3 1 22 20 3 1 10 30 4 2 30 30 4 4 40 40 5 2 我们看到排名函数可以很简便的得到各种类型的排名以下是我对4个排名函数的类比表格： 排名连续性 排名并列性RANK() 不一定连续 有并列DENSE_RANK() 连续 有并列ROW_NUMBER() 连续 无并列 NTILE() 连续 有并列
