Sql Server2005 Transact-SQL 新兵器学习总结之-窗口函数(OVER)

1.简介： SQL Server 2005中的窗口函数帮助你迅速查看不同级别的聚合，通过它可以非常方便地累计总数、移动平均值、以及执行其它计算。窗口函数功能非常强大，使用起来也十分容易。可以使用这个技巧立即得到大量统计值。窗口是用户指定的一组行。 开窗函数计算从窗口派生的结果集中各行的值。2.适用范围：排名开窗函数和聚合开窗函数.也就是说窗口函数是结合排名开窗函数或者聚合开窗函数一起使用OVER子句前面必须是排名函数或者是聚合函数3.例题：

-- 建立订单表 create   table  SalesOrder(OrderID  int ,             -- 订单id OrderQty  decimal ( 18 , 2 )   -- 数量 ) go -- 插入数据 insert   into  SalesOrder select   1 , 2.0 union   all select   1 , 1.0 union   all select   1 , 3.0 union   all select   2 , 6.0 union   all select   2 , 1.1 union   all select   3 , 8.0 union   all select   3 , 1.1 union   all select   3 , 7.0 go -- 查询得如下结果 select   *   from  SalesOrder go OrderID     OrderQty -- --------- ------------ 1             2.00 1             1.00 1             3.00 2             6.00 2             1.10 3             8.00 3             1.10 3             7.00

现要求显示汇总总数，每当所占比例，分组汇总数，每单在各组所占比例，要求格式如下：

OrderID OrderQty 汇总     每单比例 分组汇总 每单在各组比例1            2.00     29.20        0.0685      6.00           0.33331            1.00     29.20        0.0342      6.00           0.16671            3.00     29.20        0.1027      6.00           0.50002            6.00     29.20        0.2055      7.10           0.84512            1.10     29.20        0.0377      7.10           0.15493            8.00     29.20        0.2740      16.10         0.49693            1.10     29.20        0.0377      16.10         0.06833            7.00     29.20        0.2397      16.10         0.4348

-- 利用窗口函数和聚合开窗函数,可以很快实现上述要求 select  OrderID,OrderQty, sum (OrderQty)  over ()  as   [ 汇总 ] , convert ( decimal ( 18 , 4 ), OrderQty / sum (OrderQty)  over () )  as   [ 每单所占比例 ] , sum (OrderQty)  over (PARTITION  BY  OrderID)   as   [ 分组汇总 ] , convert ( decimal ( 18 , 4 ),OrderQty / sum (OrderQty)  over (PARTITION  BY  OrderID))  as   [ 每单在各组所占比例 ] from  SalesOrder order   by  OrderID

窗口函数是sql2005新增加的,下面我们看看在sql2000里面怎么实现上述的结果：sql2000的实现步骤较麻烦,先计算出总数，再分组计算汇总，最后连接得到结果

-- sql2000 declare   @sum   decimal ( 18 , 2 ) select   @sum = sum (OrderQty)  from  SalesOrder -- 按OrderID，计算每组的总计，然后插入临时表 select  OrderID, sum (OrderQty)  as  su into  #t from  SalesOrder group   by  OrderID -- 连接临时表，得到结果 select  s.OrderID,s.OrderQty,     @sum   as   [ 汇总 ] ,     convert ( decimal ( 18 , 4 ),s.OrderQty / @sum )  as   [ 每单所占比例 ] ,    t.su   as   [ 分组汇总 ] ,     convert ( decimal ( 18 , 4 ),s.OrderQty / t.su)  as   [ 每单在各组所占比例 ] from  SalesOrder s  join  #t t on  t.OrderID = s.OrderID order   by  s.OrderID drop   table  #t go

上面演示的都是窗口函数与聚合开窗函数的使用，它与排名开窗函数请看下面例题:

-- 与排名开窗函数使用 select  OrderID,OrderQty,rank()  over (PARTITION  BY  orderid  order   by  OrderQty )  as   [ 分组排名 ] ,rank()  over ( order   by  OrderQty )  as   [ 排名 ] from  SalesOrder order   by  orderid  asc -- 查询得如下结果 OrderID    OrderQty    分组排名    排名 1          2.00          2          4 1          3.00          3          5 1          1.00          1          1 2          1.10          1          2 2          6.00          2          6 3          7.00          2          7 3          8.00          3          8 3          1.10          1          2