一维FFT

    技术2022-05-20  39

    bool FFT(complex<double> * TD, complex<double> * FD, int r)   {   //一维快速Fourier变换。   //complex<double> * TD ——指向时域数组的指针; // complex<double> * FD ——指向频域数组的指针;  //r ——2的幂数,即迭代次数   LONG count; // Fourier变换点数  

       int i,j,k; // 循环变量     int bfsize,p; // 中间变量     double angle; // 角度     complex<double> *W,*X1,*X2,*X;      count = 1 << r; // 计算Fourier变换点数为r左移一位      W = new complex<double>[count / 2];       X1 = new complex<double>[count];       X2 = new complex<double>[count]; // 分配运算所需存储器     // 计算加权系数(旋转因子w的i次幂表)     for(i = 0; i < count / 2; i++)     {   angle = -i * PI * 2 / count;     W[ i ] = complex<double> (cos(angle), sin(angle));     }   // 将时域点写入X1     memcpy(X1, TD, sizeof(complex<double>) * count);      // 采用蝶形算法进行快速Fourier变换      for(k = 0; k < r; k++)       {         for(j = 0; j < 1 << k; j++)       {   

         bfsize = 1 << (r-k);        for(i = 0; i < bfsize / 2; i++)        {          p = j * bfsize;          X2[i + p] = X1[i + p] + X1[i + p + bfsize / 2] * W[i * (1<<k)];            X2[i + p + bfsize / 2] = X1[i + p] - X1[i + p + bfsize / 2] * W[i * (1<<k)];        }       }       X = X1;       X1 = X2;          X2 = X;       }       // 重新排序       for(j = 0; j < count; j++)       {         p = 0;       for(i = 0; i < r; i++)        {          if (j&(1<<i))          {            p+=1<<(r-i-1);          }        }        FD[j]=X1[p];       }       // 释放内存       delete W;       delete X1;        delete X2;      return true;   }


    最新回复(0)