在这篇文章中，我们默认认为Hadoop环境已经由运维人员配置好直接可以使用。假设Hadoop的安装目录HADOOP_HOME为/home/admin/hadoop。启动与关闭启动Hadoop1. 进入HADOOP_HOME目录。2. 执行sh bin/start-all.sh关闭Hadoop1. 进入HADOOP_HOME目录。2. 执行sh bin/stop-all.sh文件操作Hadoop使用的是HDFS，能够实现的功能和我们使用的磁盘系统类似。并且支持通配符，如*。查看文件列表查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。1. 进入HADOOP_HOME目录。2. 执行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron这样，我们就找到了hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件了。我们也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件（包括子目录下的文件）。1. 进入HADOOP_HOME目录。2. 执行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron创建文件目录查看hdfs中/user/admin/aaron目录下再新建一个叫做newDir的新目录。1. 进入HADOOP_HOME目录。2. 执行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir删除文件删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件1. 进入HADOOP_HOME目录。2. 执行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件1. 进入HADOOP_HOME目录。2. 执行sh bin/hadoop fs -rmr /user/admin/aaron上传文件上传一个本机/home/admin/newFile的文件到hdfs中/user/admin/aaron目录下1. 进入HADOOP_HOME目录。2. 执行sh bin/hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/下载文件下载hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件到本机/home/admin/newFile中1. 进入HADOOP_HOME目录。2. 执行sh bin/hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile查看文件我们可以直接在hdfs中直接查看文件，功能与类是cat类似查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件1. 进入HADOOP_HOME目录。2. 执行sh bin/hadoop fs –cat /home/admin/newFileMapReduce Job操作提交MapReduce Job原则上说，Hadoop所有的MapReduce Job都是一个jar包。运行一个/home/admin/hadoop/job.jar的MapReduce Job1. 进入HADOOP_HOME目录。2. 执行sh bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs]杀死某个正在运行的Job假设Job_Id为：job_201005310937_00531. 进入HADOOP_HOME目录。2. 执行sh bin/hadoop job -kill job_201005310937_0053更多Hadoop的命令上面介绍的这些Hadoop的操作命令是我们最常用的。如果你希望了解更多，可以按照如下的方式获取命令的说明信息。1. 进入HADOOP_HOME目录。2. 执行sh bin/hadoop我们可以看到更多命令的说明信息：Usage: hadoop [--config confdir] COMMANDwhere COMMAND is one of:namenode -format format the DFS filesystemsecondarynamenode run the DFS secondary namenodenamenode run the DFS namenodedatanode run a DFS datanodedfsadmin run a DFS admin clientfsck run a DFS filesystem checking utilityfs run a generic filesystem user clientbalancer run a cluster balancing utilityjobtracker run the MapReduce job Tracker nodepipes run a Pipes jobtasktracker run a MapReduce task Tracker nodejob manipulate MapReduce jobsqueue get information regarding JobQueuesversion print the versionjar <jar> run a jar filedistcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursivelyarchive -archiveName NAME <src>* <dest> create a hadoop archivedaemonlog get/set the log level for each daemonorCLASSNAME run the class named CLASSNAMEMost commands print help when invoked w/o parameters.
