新手上路,matlab基础(2)-绘制平面图

    技术2022-05-20  42

    转自:http://blog.csdn.net/cmu_hua/archive/2007/08/19/1750199.aspx

    基本xy平面绘图命令

    MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算,也适合用在各种科学目视表示(Scientific visualization)。本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令,包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。 

    plot是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先定义曲线上每一点的x及y座标。下例可画出一条正弦曲线: 

    close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标

    y=sin(x); % 对应的y座标

    plot(x,y);

     

     

    小整理:MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度

     

    若要画出多条曲线,只需将座标对依次放入plot函数即可: 

    plot(x, sin(x), x, cos(x));

     

    若要改变颜色,在座标对後面加上相关字串即可: 

    plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');

     

    若要同时改变颜色及图线型态(Line style),也是在座标对後面加上相关字串即可: 

    plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');

     

    小整理:plot绘图函数的叁数 字元颜色字元图线型态 y黄色. k黑色o w白色xx b蓝色++ g绿色** r红色-实线 c亮青色:点线 m锰紫色-.点虚线   --虚线

     

    图形完成後,我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围: 

    axis([0, 6, -1.2, 1.2]);

     

    此外,MATLAB也可对图形加上各种注解与处理: 

    xlabel('Input Value'); % x轴注解

    ylabel('Function Value'); % y轴注解

    title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题

    legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解

    grid on; % 显示格线

     

    我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中: 

    subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));

    subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));

    subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));

    subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));

     

    MATLAB还有其他各种二维绘图函数,以适合不同的应用,详见下表。 

     

    小整理:其他各种二维绘图函数 bar长条图 errorbar图形加上误差范围 fplot较精确的函数图形 polar极座标图 hist累计图 rose极座标累计图 stairs阶梯图 stem针状图 fill实心图 feather羽毛图 compass罗盘图 quiver向量场图

     

    以下我们针对每个函数举例。

    当资料点数量不多时,长条图是很适合的表示方式: 

    close all; % 关闭所有的图形视窗

    x=1:10;

    y=rand(size(x));

    bar(x,y);

     

    如果已知资料的误差量,就可用errorbar来表示。下例以单位标准差来做资料的误差量: 

    x = linspace(0,2*pi,30);

    y = sin(x);

    e = std(y)*ones(size(x));

    errorbar(x,y,e)

     

    对於变化剧烈的函数,可用fplot来进行较精确的绘图,会对剧烈变化处进行较密集的取样,如下例: 

    fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是绘图范围

     

    若要产生极座标图形,可用polar: 

    theta=linspace(0, 2*pi);

    r=cos(4*theta);

    polar(theta, r);

     

    对於大量的资料,我们可用hist来显示资料的分 情况和统计特性。下面几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分 : 

    x=randn(5000, 1); % 产生5000个 m=0s=1 的高斯乱数

    hist(x,20); % 20代表长条的个数

     

    rose和hist很接近,只不过是将资料大小视为角度,资料个数视为距离,并用极座标绘制表示: 

    x=randn(1000, 1);

    rose(x);

     

    stairs可画出阶梯图: 

    x=linspace(0,10,50);

    y=sin(x).*exp(-x/3);

    stairs(x,y);

     

    stems可产生针状图,常被用来绘制数位讯号: 

    x=linspace(0,10,50);

    y=sin(x).*exp(-x/3);

    stem(x,y);

     

    stairs将资料点视为多边行顶点,并将此多边行涂上颜色: 

    x=linspace(0,10,50);

    y=sin(x).*exp(-x/3);

    fill(x,y,'b'); % 'b'为蓝色

     

    feather将每一个资料点视复数,并以箭号画出: 

    theta=linspace(0, 2*pi, 20);

    z = cos(theta)+i*sin(theta);

    feather(z);

     

    compass和feather很接近,只是每个箭号的起点都在圆点: 

    theta=linspace(0, 2*pi, 20);

    z = cos(theta)+i*sin(theta);

    compass(z);


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