新手上路,matlab基础(1)

    技术2022-05-20  39

     

    转自: http://blog.csdn.net/cmu_hua/archive/2007/08/19/1750179.aspx                       matlab基础(1)   1-1、基本运算与函数   在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如:     >>(5*2+1.3-0.8)*10/25   ans =   4.2000     MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer),并显示其数值於萤幕上。(为简便起见,在下述各例中,我们不再印出MATLAB的提示号。)     小提示:  ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。    我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:     x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25   x =   42     此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。     小提示:  MATLAB 将所有变数均存成 double 的形式,所以不需经过变数宣告( Variable declaration )。 MATLAB 同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定。这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。    若不想让 MATLAB 每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:     y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);     若要显示变数y的值,直接键入y即可:     >>y   y =   -0.0045     在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:     小整理: MATLAB 常用的基本数学函数  abs(x):纯量的绝对值或向量的长度  angle(z) :复数 z 的相角 (Phase angle)  sqrt(x):开平方  real(z) :复数 z 的实部   imag(z) :复数 z 的虚部   conj(z) :复数 z 的共轭复数   round(x) :四舍五入至最近整数   fix(x) :无论正负,舍去小数至最近整数   floor(x) :地板函数,即舍去正小数至最近整数   ceil(x) :天花板函数,即加入正小数至最近整数   rat(x) :将实数 x 化为分数表示   rats(x) :将实数 x 化为多项分数展开   sign(x) :符号函数  (Signum function) 。 当 x<0 时, sign(x)=-1 ;   当 x=0 时, sign(x)=0;   当 x>0 时, sign(x)=1 。   rem(x,y) :求 x 除以 y 的馀数   gcd(x,y) :整数 x 和 y 的最大公因数   lcm(x,y) :整数 x 和 y 的最小公倍数   exp(x):自然指数  pow2(x):2的指数  log(x):以e为底的对数,即自然对数或  log2(x):以2为底的对数  log10(x):以10为底的对数  小整理: MATLAB 常用的三角函数  sin(x):正弦函数  cos(x):馀弦函数  tan(x):正切函数  asin(x):反正弦函数  acos(x):反馀弦函数  atan(x):反正切函数  atan2(x,y):四象限的反正切函数  sinh(x):超越正弦函数  cosh(x):超越馀弦函数  tanh(x):超越正切函数  asinh(x):反超越正弦函数  acosh(x):反超越馀弦函数  atanh(x):反超越正切函数    变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:     x = [1 3 5 2];   y = 2*x+1   y =   3 7 11 5     小提示:变数命名的规则  第一个字母必须是英文字母 字母间不可留空格 最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母     我们可以随意更改、增加或删除向量的元素:     y(3) = 2 %  更改第三个元素   y =   3 7 2 5     y(6) = 10 %  加入第六个元素   y =   3 7 2 5 0 10     y(4) = [] %  删除第四个元素,   y =   3 7 2 0 10     在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算:     x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算   ans =   9     y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算   ans =   6 1 -1     在上例中 , 2:4 代表一个由 2 、 3 、 4 组成的向量,同样的方法可用於产生公差为 1 的等差数列:     x = 7:16   x =   7 8 9 10 11 12 13 14 15 16     若不希望公差为1,则可将所需公差直接至於4与13之间:     x = 7:3:16 %  公差为 3 的等差数列   x =   7 10 13 16     事实上,我们可利用 linspace 来产生任意的等差数列:     x = linspace(4, 10, 6) %  等差数列:首项为 4, 末项为 10, 项数为 6   x =   4.0000 5.2000 6.4000 7.6000 8.8000 10.0000     若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):     help linspace   LINSPACE Linearly spaced vector.   LINSPACE(x1, x2) generates a row vector of 100 linearly   equally spaced points between x1 and x2.   LINSPACE(x1, x2, N) generates N points between x1 and x2.   See also LOGSPACE, :.     小整理:MATLAB的查询命令  help :用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!)  lookfor :用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。)    将列向量转置(Transpose)後,即可得到行向量(Column vector):   z = x'   z =   4.0000   5.2000   6.4000   7.6000   8.8000   10.0000     不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等:     length(z) % z的元素个数   ans =   6     max(z) % z的最大值   ans =   10     min(z) % z的最小值   ans =   4       小整理: 适用於向量的常用函数有:  min(x):  向量 x 的元素的最小值   max(x):  向量 x 的元素的最大值   mean(x):  向量 x 的元素的平均值   median(x):  向量 x 的元素的中位数   std(x):  向量 x 的元素的标准差   diff(x):  向量 x 的相邻元素的差   sort(x):  对向量 x 的元素进行排序( Sorting )   length(x):  向量 x 的元素个数   norm(x):  向量 x 的欧氏( Euclidean )长度   sum(x):  向量 x 的元素总和   prod(x):  向量 x 的元素总乘积   cumsum(x):  向量 x 的累计元素总和   cumprod(x):  向量 x 的累计元素总乘积   dot(x, y):  向量 x 和 y 的内积   cross(x, y):  向量 x 和 y 的外积   (大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。)     若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例:     A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];   A   A =   1 2 3 4   5 6 7 8   9 10 11 12     同样地,我们可以对矩阵进行各种处理:     A(2,3) = 5 %  改变位於第二列,第三行的元素值   A =   1 2 3 4   5 6 5 8   9 10 11 12     B = A(2,1:3) %  取出部份矩阵 B   B =   5 6 5     A = [A B'] %  将 B 转置後以行向量并入 A   A =   1 2 3 4 5   5 6 5 8 6   9 10 11 12 5     A(:, 2) = [] %  删除第二行(:代表所有列)   A =   1 3 4 5   5 5 8 6   9 11 12 5     A = [A; 4 3 2 1] %  加入第四列   A =   1 3 4 5   5 5 8 6   9 11 12 5   4 3 2 1     A([1 4], :) = [] %  删除第一和第四列(:代表所有行)   A =   5 5 8 6   9 11 12 5     这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。     小提示:  在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented)的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。    此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令:   B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的列数,2是新矩阵的行数   B =   5 8   9 12   5 6   11 5     小提示:  A(:) 就是将矩阵 A 每一列堆叠起来,成为一个行向量,而这也是 MATLAB 变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(:)同样都会产生一个8x1的矩阵。。    MATLAB 可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开:     x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,   z =   7.5000     若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行:     z = 10*sin(pi/3)* ...   sin(pi/3);         若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who:     who   Your variables are:     testfile x     这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入:     whos   Name Size Bytes Class     A 2x4 64 double array   B 4x2 64 double array   ans 1x1 8 double array   x 1x1 8 double array   y 1x1 8 double array   z 1x1 8 double array     Grand total is 20 elements using 160 bytes     使用 clear 可以删除工作空间的变数:   clear A   A   ??? Undefined function or variable 'A'.     另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如:     pi   ans =   3.1416     下表即为MATLAB常用到的永久常数。     小整理: MATLAB 的永久常数   i 或 j :基本虚数单位(即)   eps :系统的浮点( Floating-point )精确度   inf :无限大, 例如 1/0  nan 或 NaN :非数值( Not a number ),例如 0/0  pi :圆周率  p ( = 3.1415926... )   realmax :系统所能表示的最大数值   realmin :系统所能表示的最小数值   nargin:  函数的输入引数个数   nargin:  函数的输出引数个数      1-2、重复命令     最简单的重复命令是for圈(for-loop),其基本形式为:     for  变数  =  矩阵;   运算式;   end     其中变数的值会被依次设定为矩阵的每一行,来执行介於for和end之间的运算式。因此,若无意外情况,运算式执行的次数会等於矩阵的行数。     举例来说,下列命令会产生一个长度为6的调和数列(Harmonic sequence):     x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵   for i = 1:6,   x(i) = 1/i;   end     在上例中,矩阵x最初是一个16的零矩阵,在for圈中,变数i的值依次是1到6,因此矩阵x的第i个元素的值依次被设为1/i。我们可用分数来显示此数列:     format rat %  使用分数来表示数值   disp(x)   1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6     for圈可以是多层的,下例产生一个16的Hilbert矩阵h,其中为於第i列、第j行的元素为:     h = zeros(6);   for i = 1:6,   for j = 1:6,   h(i,j) = 1/(i+j-1);   end   end   disp(h)   1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6   1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7   1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8   1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9   1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10   1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/11     小提示: 预先配置矩阵  在上面的例子,我们使用zeros来预先配置(Allocate)了一个适当大小的矩阵。若不预先配置矩阵,程式仍可执行,但此时MATLAB需要动态地增加(或减小)矩阵的大小,因而降低程式的执行效率。 所以在使用一个矩阵时,若能在事前知道其大小,则最好先使用 zeros 或 ones 等命令来预先配置所需的记忆体(即矩阵)大小。    在下例中,for圈列出先前产生的Hilbert矩阵的每一行的平方和:     for i = h,   disp(norm(i)^2); % 印出每一行的平方和   end   1299/871   282/551   650/2343   524/2933   559/4431   831/8801     在上例中,每一次i的值就是矩阵h的一行,所以写出来的命令特别简洁。     令一个常用到的重复命令是while圈,其基本形式为:     while 条件式;   运算式;   end     也就是说,只要条件示成立,运算式就会一再被执行。例如先前产生调和数列的例子,我们可用while圈改写如下:     x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵   i = 1;   while i <= 6,   x(i) = 1/i;   i = i+1;   end   format short       1-3、逻辑命令     最简单的逻辑命令是if, ..., end,其基本形式为:     if 条件式;   运算式;   end     if rand(1,1) > 0.5,   disp('Given random number is greater than 0.5.') ;   end   Given random number is greater than 0.5.                 1-4、集合多个命令於一个M档案     若要一次执行大量的 MATLAB 命令,可将这些命令存放於一个副档名为 m 的档案,并在 MATLAB 提示号下键入此档案的主档名即可。此种包含 MATLAB 命令的档案都以 m 为副档名,因此通称 M 档案( M-files )。例如一个名为test.m的M档案,包含一连串的MATLAB命令,那麽只要直接键入test,即可执行其所包含的命令:     pwd %  显示现在的目录   ans =   D:/MATLAB5/bin   cd c:/data/mlbook % 进入test.m所在的目录   type test.m %  显示 test.m 的内容   % This is my first test M-file.   % Roger Jang, March 3, 1997   fprintf('Start of test.m!/n');   for i = 1:3,   fprintf('i = %d ---> i^3 = %d/n', i, i^3);   end   fprintf('End of test.m!/n');   test % 执行test.m   Start of test.m!   i = 1 ---> i^3 = 1   i = 2 ---> i^3 = 8   i = 3 ---> i^3 = 27   End of test.m!     小提示:第一注解行(H1 help line)  test.m 的前两行是注解,可以使程式易於了解与管理。特别要说明的是,第一注解行通常用来简短说明此 M 档案的功能,以便 lookfor 能以关键字比对的方式来找出此 M 档案。举例来说, test.m 的第一注解行包含 test 这个字,因此如果键入 lookfor test , MATLAB 即可列出所有在第一注解行包含 test 的 M 档案,因而 test.m 也会被列名在内。     严格来说,M档案可再细分为命令集(Scripts)及函数(Functions)。前述的test.m即为命令集,其效用和将命令逐一输入完全一样,因此若在命令集可以直接使用工作空间的变数,而且在命令集中设定的变数,也都在工作空间中看得到。函数则需要用到输入引数(Input arguments)和输出引数(Output arguments)来传递资讯,这就像是C语言的函数,或是FORTRAN语言的副程序(Subroutines)。举例来说,若要计算一个正整数的阶乘(Factorial),我们可以写一个如下的MATLAB函数并将之存档於fact.m:     function output = fact(n)   % FACT Calculate factorial of a given positive integer.   output = 1;   for i = 1:n,   output = output*i;   end     其中fact是函数名,n是输入引数,output是输出引数,而i则是此函数用到的暂时变数。要使用此函数,直接键入函数名及适当输入引数值即可:     y = fact(5)   y =   120     (当然,在执行fact之前,你必须先进入fact.m所在的目录。)在执行fact(5)时,MATLAB会跳入一个下层的暂时工作空间(Temperary workspace),将变数n的值设定为5,然後进行各项函数的内部运算,所有内部运算所产生的变数(包含输入引数n、暂时变数i,以及输出引数output)都存在此暂时工作空间中。运算完毕後,MATLAB会将最後输出引数output的值设定给上层的变数y,并将清除此暂时工作空间及其所含的所有变数。换句话说,在呼叫函数时,你只能经由输入引数来控制函数的输入,经由输出引数来得到函数的输出,但所有的暂时变数都会随着函数的结束而消失,你并无法得到它们的值。     小提示:有关阶乘函数  前面(及後面)用到的阶乘函数只是纯粹用来说明MATLAB的函数观念。若实际要计算一个正整数n的阶乘(即n!)时,可直接写成prod(1:n),或是直接呼叫gamma函数:gamma(n-1)。    MATLAB的函数也可以是递归式的(Recursive),也就是说,一个函数可以呼叫它本身。举例来说,n! = n*(n-1)!,因此前面的阶乘函数可以改成递式的写法:     function output = fact(n)   % FACT Calculate factorial of a given positive integer recursively.   if n == 1, % Terminating condition   output = 1;   return;   end   output = n*fact(n-1);     在写一个递归函数时,一定要包含结束条件(Terminating condition),否则此函数将会一再呼叫自己,永远不会停止,直到电脑的记忆体被耗尽为止。以上例而言,n==1即满足结束条件,此时我们直接将output设为1,而不再呼叫此函数本身。     1-5、 搜寻路径     在前一节中,test.m所在的目录是d:/mlbook。如果不先进入这个目录,MATLAB就找不到你要执行的M档案。 如果希望 MATLAB 不论在何处都能执行 test.m ,那麽就必须将 d:/mlbook 加入 MATLAB 的搜寻路径( Search path )上。要检视 MATLAB 的搜寻路径,键入 path 即可:     path   MATLABPATH     d:/matlab5/toolbox/matlab/general   d:/matlab5/toolbox/matlab/ops   d:/matlab5/toolbox/matlab/lang   d:/matlab5/toolbox/matlab/elmat   d:/matlab5/toolbox/matlab/elfun   d:/matlab5/toolbox/matlab/specfun   d:/matlab5/toolbox/matlab/matfun   d:/matlab5/toolbox/matlab/datafun   d:/matlab5/toolbox/matlab/polyfun   d:/matlab5/toolbox/matlab/funfun   d:/matlab5/toolbox/matlab/sparfun   d:/matlab5/toolbox/matlab/graph2d   d:/matlab5/toolbox/matlab/graph3d   d:/matlab5/toolbox/matlab/specgraph   d:/matlab5/toolbox/matlab/graphics   d:/matlab5/toolbox/matlab/uitools   d:/matlab5/toolbox/matlab/strfun   d:/matlab5/toolbox/matlab/iofun   d:/matlab5/toolbox/matlab/timefun   d:/matlab5/toolbox/matlab/datatypes   d:/matlab5/toolbox/matlab/dde   d:/matlab5/toolbox/matlab/demos   d:/matlab5/toolbox/tour   d:/matlab5/toolbox/simulink/simulink   d:/matlab5/toolbox/simulink/blocks   d:/matlab5/toolbox/simulink/simdemos   d:/matlab5/toolbox/simulink/dee   d:/matlab5/toolbox/local     此搜寻路径会依已安装的工具箱(Toolboxes)不同而有所不同。 要查询某一命令是在搜寻路径的何处,可用 which 命令:     which expo   d:/matlab5/toolbox/matlab/demos/expo.m     很显然c:/data/mlbook并不在MATLAB的搜寻路径中,因此MATLAB找不到test.m这个M档案:     which test   c:/data/mlbook/test.m     要将 d:/mlbook 加入 MATLAB 的搜寻路径,还是使用 path 命令:     path(path, 'c:/data/mlbook');         此时d:/mlbook已加入MATLAB搜寻路径(键入path试看看),因此MATLAB已经"看"得到test.m:     which test   c:/data/mlbook/test.m     现在我们就可以直接键入test,而不必先进入test.m所在的目录。     小提示:如何在其启动MATLAB时,自动设定所需的搜寻路径?  如果在每一次启动 MATLAB 後,都要设定所需的搜寻路径,将是一件很麻烦的事。有两种方法,可以使 MATLAB 启动後,即可载入使用者定义的搜寻路径:   MATLAB 的预设搜寻路径是定义在 matlabrc.m (在 c:/matlab 之下,或是其他安装 MATLAB 的主目录下), MATLAB 每次启动後,即自动执行此档案。因此你可以直接修改 matlabrc.m ,以加入新的目录於搜寻路径之中。   MATLAB 在执行 matlabrc.m 时,同时也会在预设搜寻路径中寻找 startup.m ,若此档案存在,则执行其所含的命令。因此我们可将所有在 MATLAB 启动时必须执行的命令(包含更改搜寻路径的命令),放在此档案中。     每次 MATLAB 遇到一个命令(例如test) 时,其处置程序为:     将test视为使用者定义的变数。 若test不是使用者定义的变数,将其视为永久常数。 若test不是永久常数,检查其是否为目前工作目录下的M档案。 若不是,则由搜寻路径寻找是否有test.m的档案。 若在搜寻路径中找不到,则MATLAB会发出哔哔声并印出错误讯息。 以下介绍与MATLAB搜寻路径相关的各项命令。     1-6、资料的储存与载入     有些计算旷日废时,那麽我们通常希望能将计算所得的储存在档案中,以便将来可进行其他处理。 MATLAB 储存变数的基本命令是 save ,在不加任何选项( Options )时, save 会将变数以二进制( Binary )的方式储存至副档名为 mat 的档案,如下述:     save :将工作空间的所有变数储存到名为 matlab.mat 的二进制档案。 save filename :将工作空间的所有变数储存到名为 filename.mat 的二进制档案。 save filename x y z :将变数 x 、 y 、 z 储存到名为 filename.mat 的二进制档案。 以下为使用save命令的一个简例:     who % 列出工作空间的变数   Your variables are:     B h j y   ans i x z   save test B y % 将变数B与y储存至test.mat   dir %  列出现在目录中的档案   . 2plotxy.doc fact.m simulink.doc test.m ~$1basic.doc   .. 3plotxyz.doc first.doc temp.doc test.mat   1basic.doc book.dot go.m template.doc testfile.dat   delete test.mat % 删除test.mat       以二进制的方式储存变数,通常档案会比较小,而且在载入时速度较快,但是就无法用普通的文书软体(例如 pe2 或记事本)看到档案内容。若想看到档案内容,则必   须加上 -ascii 选项,详见下述:     save filename x -ascii:将变数x以八位数存到名为filename的ASCII档案。 save filename x -ascii -double:将变数x以十六位数存到名为filename的ASCII档案。 另一个选项是 -tab ,可将同一列相邻的数目以定位键( Tab )隔开。     小提示: 二进制和 ASCII 档案的比较  在save命令使用-ascii选项後,会有下列现象: save 命令就不会在档案名称後加上 mat 的副档名。因此以副档名 mat 结尾的档案通常是 MATLAB 的二进位资料档。 通常只储存一个变数。若在 save 命令列中加入多个变数,仍可执行,但所产生的档案则无法以简单的 load 命令载入。有关 load 命令的用法,详见下述。 原有的变数名称消失。因此在将档案以 load 载入时,会取用档案名称为变数名称。 对於复数,只能储存其实部,而虚部则会消失。 对於相同的变数, ASCII 档案通常比二进制档案大。     由上表可知, 若非有特殊需要,我们应该尽量以二进制方式储存资料。     load 命令可将档案载入以取得储存之变数:     load filename:load会寻找名称为filename.mat的档案,并以二进制格式载入。若找不到filename.mat,则寻找名称为filename的档案,并以ASCII格式载入。 load filename -ascii:load会寻找名称为filename的档案,并以ASCII格式载入。 若以ASCII格式载入,则变数名称即为档案名称(但不包含副档名)。若以二进制载入,则可保留原有的变数名称,如下例:     clear all; % 清除工作空间中的变数   x = 1:10;   save testfile.dat x -ascii % 将x以ASCII格式存至名为testfile.dat的档案   load testfile.dat % 载入testfile.dat   who % 列出工作空间中的变数   Your variables are:     testfile x     注意在上述过程中,由於是以ASCII格式储存与载入,所以产生了一个与档案名称相同的变数testfile,此变数的值和原变数x完全相同。     1-7、结束MATLAB     有三种方法可以结束 MATLAB :     键入exit 键入quit 直接关闭MATLAB的命令视窗(Command window)

    最新回复(0)