一般而言，ORM的数据缓存应包含如下几个层次： 1. 事务级缓存（Transcation Layer Cache） 2. 应用级/进程级缓存（Application/Process Layer Cache） 3. 分布式缓存（Cluster Layer Cache）
Hibernate数据缓存（Cache）分为两个层次，以Hibernate语义加以区分，可分为： 1. 内部缓存（Session Level，也称为一级缓存） 2. 二级缓存（SessionFactory Level，也称为二级缓存）
Hibernate中，缓存将在以下情况中发挥作用： 1. 通过id[主键]加载数据时 2. 延迟加载
内部缓存正常情况下由Hibernate自动维护，如果需要手动干预，可以通过以下方法完成： 1. Session.evict 将某个特定对象从内部缓存清除。 2. Session.clear 清空内部缓存。
在Hibernate中，二级缓存涵盖了应用级缓存和分布式缓存领域。如果数据满足以下条件，则可将其纳入缓存管理。 1. 数据不会被第三方应用修改； 2. 数据大小(Data Size)在可接收的范围之内； 3. 数据更新频率较低； 4. 同一数据可能会被系统频繁引用； 5. 非关键数据(关键数据，如金融帐户数据)。 Hibernate本身并未提供二级缓存的产品化实现，而是为众多的第三方缓存组件提供了接入接口，较常用的第三方组件有： 1. JCS 2. EHCache 3. OSCache 4. JBossCache 5. SwarmCache Hibernate中启用二级缓存，需要在hibernate.cfg.xml配置hibernate.cache.provider_class参数，之后，需要在映射文件中指定各个映射实体(以及collection)的缓存同步策略。Hibernate提供了一下4种内置的缓存同步策略： 1. read-only 只读。对于不会发生改变的数据，可使用只读型缓存。 2. nonstrict-read-write 如果程序对并发访问下的数据同步要求不是非常严格，且数据更新操作频率较低，可以采用本选项，获得较好的性能。 3. read-write 严格可读写缓存。基于时间戳判定机制，实现了“read committed”事务隔离等级。可用于对数据同步要求严格的情况，但不支持分布式缓存。这也是实际应用中使用最多的同步策略。 4. transactional 事务型缓存，必须运行在JTA事务环境中。
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