一、Thread类的基本用法 通过System.Threading.Thread类可以开始新的线程，并在线程堆栈中运行静态或实例方法。可以通过Thread类的的构造方法传递一个无参数，并且不返回值（返回void）的委托(ThreadStart)，这个委托的定义如下： [ComVisibleAttribute(true)] public delegate void ThreadStart() 我们可以通过如下的方法来建立并运行一个线程。
代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; namespace MyThread { class Program { public static void myStaticThreadMethod() { Console.WriteLine( " myStaticThreadMethod " ); } static void Main( string [] args) { Thread thread1 = new Thread(myStaticThreadMethod); thread1.Start(); // 只要使用Start方法，线程才会运行 } } }
除了运行静态的方法，还可以在线程中运行实例方法，代码如下：
代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; namespace MyThread { class Program { public void myThreadMethod() { Console.WriteLine( " myThreadMethod " ); } static void Main( string [] args) { Thread thread2 = new Thread( new Program().myThreadMethod); thread2.Start(); } } }
如果读者的方法很简单，或出去某种目的，也可以通过匿名委托或Lambda表达式来为Thread的构造方法赋值，代码如下：
Thread thread3 = new Thread( delegate () { Console.WriteLine( " 匿名委托 " ); }); thread3.Start(); Thread thread4 = new Thread(( ) => { Console.WriteLine( " Lambda表达式 " ); }); thread4.Start();
其中Lambda表达式前面的( )表示没有参数。 为了区分不同的线程，还可以为Thread类的Name属性赋值，代码如下：
代码 Thread thread5 = new Thread(() => { Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.Name); }); thread5.Name = " 我的Lamdba " ; thread5.Start();
如果将上面thread1至thread5放到一起执行，由于系统对线程的调度不同，输出的结果是不定的，如图1是一种可能的输出结果。
二、 定义一个线程类
我们可以将Thread类封装在一个MyThread类中，以使任何从MyThread继承的类都具有多线程能力。MyThread类的代码如下：
代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; namespace MyThread { abstract class MyThread { Thread thread = null ; abstract public void run(); public void start() { if (thread == null ) thread = new Thread(run); thread.Start(); } } }
可以用下面的代码来使用MyThread类。
代码 class NewThread : MyThread { override public void run() { Console.WriteLine( " 使用MyThread建立并运行线程 " ); } } static void Main( string [] args) { NewThread nt = new NewThread(); nt.start(); }
我们还可以利用MyThread来为线程传递任意复杂的参数。详细内容见下节。
三、 为线程传递参数 Thread类有一个带参数的委托类型的重载形式。这个委托的定义如下：
[ComVisibleAttribute( false )] public delegate void ParameterizedThreadStart(Object obj)
这个Thread类的构造方法的定义如下：
public Thread(ParameterizedThreadStart start);
下面的代码使用了这个带参数的委托向线程传递一个字符串参数：
代码 public static void myStaticParamThreadMethod(Object obj) { Console.WriteLine(obj); } static void Main( string [] args) { Thread thread = new Thread(myStaticParamThreadMethod); thread.Start( " 通过委托的参数传值 " ); }要注意的是，如果使用的是不带参数的委托，不能使用带参数的Start方法运行线程，否则系统会抛出异常。但使用带参数的委托，可以使用thread.Start()来运行线程，这时所传递的参数值为null。 也可以定义一个类来传递参数值，如下面的代码如下：
代码 class MyData { private String d1; private int d2; public MyData(String d1, int d2) { this .d1 = d1; this .d2 = d2; } public void threadMethod() { Console.WriteLine(d1); Console.WriteLine(d2); } } MyData myData = new MyData( " abcd " , 1234 ); Thread thread = new Thread(myData.threadMethod); thread.Start();
如果使用在第二节定义的MyThread类，传递参数会显示更简单，代码如下：
代码 class NewThread : MyThread { private String p1; private int p2; public NewThread(String p1, int p2) { this .p1 = p1; this .p2 = p2; } override public void run() { Console.WriteLine(p1); Console.WriteLine(p2); } } NewThread newThread = new NewThread( " hello world " , 4321 ); newThread.start();
四、 前台和后台线程 使用Thread建立的线程默认情况下是前台线程，在进程中，只要有一个前台线程未退出，进程就不会终止。主线程就是一个前台线程。而后台线程不管线程是 否结束，只要所有的前台线程都退出（包括正常退出和异常退出）后，进程就会自动终止。一般后台线程用于处理时间较短的任务，如在一个Web服务器中可以利 用后台线程来处理客户端发过来的请求信息。而前台线程一般用于处理需要长时间等待的任务，如在Web服务器中的监听客户端请求的程序，或是定时对某些系统 资源进行扫描的程序。下面的代码演示了前台和后台线程的区别。
public static void myStaticThreadMethod() { Thread.Sleep( 3000 ); } Thread thread = new Thread(myStaticThreadMethod); // thread.IsBackground = true; thread.Start();
如果运行上面的代码，程序会等待3秒后退出，如果将注释去掉，将thread设成后台线程，则程序会立即退出。 要注意的是，必须在调用Start方法之前设置线程的类型，否则一但线程运行，将无法改变其类型。 通过BeginXXX方法运行的线程都是后台线程。
五、 判断多个线程是否都结束的两种方法 确定所有线程是否都完成了工作的方法有很多，如可以采用类似于对象计数器的方法，所谓对象计数器，就是一个对象被引用一次，这个计数器就加1，销毁引用就减1，如果引用数为0，则垃圾搜集器就会对这些引用数为0的对象进行回收。 方法一：线程计数器 线 程也可以采用计数器的方法，即为所有需要监视的线程设一个线程计数器，每开始一个线程，在线程的执行方法中为这个计数器加1，如果某个线程结束（在线程执 行方法的最后为这个计数器减1），为这个计数器减1。然后再开始一个线程，按着一定的时间间隔来监视这个计数器，如是棕个计数器为0，说明所有的线程都结 束了。当然，也可以不用这个监视线程，而在每一个工作线程的最后（在为计数器减1的代码的后面）来监视这个计数器，也就是说，每一个工作线程在退出之前， 还要负责检测这个计数器。使用这种方法不要忘了同步这个计数器变量啊，否则会产生意想不到的后果。 方法二：使用Thread.join方法 join方法只有在线程结束时才继续执行下面的语句。可以对每一个线程调用它的join方法，但要注意，这个调用要在另一个线程里，而不要在主线程，否则程序会被阻塞的。 个人感觉这种方法比较好。 线程计数器方法演示：
代码 class ThreadCounter : MyThread { private static int count = 0 ; private int ms; private static void increment() { lock ( typeof (ThreadCounter)) // 必须同步计数器 { count ++ ; } } private static void decrease() { lock ( typeof (ThreadCounter)) { count -- ; } } private static int getCount() { lock ( typeof (ThreadCounter)) { return count; } } public ThreadCounter( int ms) { this .ms = ms; } override public void run() { increment(); Thread.Sleep(ms); Console.WriteLine(ms.ToString() + " 毫秒任务结束 " ); decrease(); if (getCount() == 0 ) Console.WriteLine( " 所有任务结束 " ); } } ThreadCounter counter1 = new ThreadCounter( 3000 ); ThreadCounter counter2 = new ThreadCounter( 5000 ); ThreadCounter counter3 = new ThreadCounter( 7000 ); counter1.start(); counter2.start(); counter3.start();
上面的代码虽然在大多数的时候可以正常工作，但却存在一个隐患，就是如果某个线程，假设是counter1，在运行后，由于某些原因，其他的线程并未运 行，在这种情况下，在counter1运行完后，仍然可以显示出“所有任务结束”的提示信息，但是counter2和counter3还并未运行。为了消 除这个隐患，可以将increment方法从run中移除，将其放到ThreadCounter的构造方法中，在这时，increment方法中的 lock也可以去掉了。代码如：
代码 public ThreadCounter( int ms) { this .ms = ms; increment(); } 使用Thread.join方法演示 private static void threadMethod(Object obj) { Thread.Sleep(Int32.Parse(obj.ToString())); Console.WriteLine(obj + " 毫秒任务结束 " ); } private static void joinAllThread( object obj) { Thread[] threads = obj as Thread[]; foreach (Thread t in threads) t.Join(); Console.WriteLine( " 所有的线程结束 " ); } static void Main( string [] args) { Thread thread1 = new Thread(threadMethod); Thread thread2 = new Thread(threadMethod); Thread thread3 = new Thread(threadMethod); thread1.Start( 3000 ); thread2.Start( 5000 ); thread3.Start( 7000 ); Thread joinThread = new Thread(joinAllThread); joinThread.Start( new Thread[] { thread1, thread2, thread3 }); }
在运行上面的代码后，将会得到和图2同样的运行结果。上述两种方法都没有线程数的限制，当然，仍然会受到操作系统和硬件资源的限制。
