在使用Python中，import是非常非常常用的。
那它性能怎么样呢？今天就想测测Python的import性能。
首先，我这种测试，肯定不怎么准，充其量只能提供个参照，大家看看，就图一个乐呵吧。
● linux下，用time.time()进行的测试
因为赋值操作是语言的最基础操作，所以以赋值操作作为基准，做对比。
▲首先，确定赋值操作(a=1)的时间消耗：
3.09944152832e-06 (0.000003 s)
▲然后，我们来做一下import的测试： 1，如果导入某个自定义模块的py文件： <module 'core.user' from '/opt/A-Socket/core/user.py'>
0.00202393531799 （平均0.002s） ▲导入导入某个自定义模块的pyc文件： <module 'core.user' from '/opt/A-Socket/core/user.pyc'> 0.000988006591797 （导入pyc，速度快了一倍。平均0.001s ）
▲把自定义模块放在Python的安装目录下： <module 'user' from '/usr/local/lib/python2.6/user.pyc'> 0.000210046768188 （提高了一个数量级！我没看错吧！）
▲导入系统自带的os模块os.pyc： 5.96046447754e-06 （为什么导入os模块，速度如此惊人呢？！） ▲导入系统自带的socket模块socket.pyc <module 'socket' from '/usr/local/lib/python2.6/socket.pyc'> 0.00739884376526 （导入socket模块pyc）
▲导入第三方模块： <module 'setuptools' from '/usr/local/lib/python2.6/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.6.egg/setuptools/__init__.py'> 0.0939381122589 （这个速度，也算可以接受） ▲导入第三方模块： twisted.internet.protocol.Protocol 0.144118070602 （导入twisted这个第三方模块很耗性能啊……）
——————————————————————————————— ● windows下，用time.clock()进行的测试
▲首先，确定赋值操作的时间消耗： 1.56498194252e-006
▲导入系统自带的os模块os.pyc： <module 'os' from 'c:/python25/lib/os.pyc'> 5.10494109683e-006 （可以看出与Linux的速度几乎相同）
▲导入导入某个自定义模块的pyc文件： <module 'core.user' from 'D:/A-Socket/core/user.py'> 0.0225309700273 （似乎比Linux慢一些……）
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总结：
个人估计，python的导入，就是动态读文件的过程。文件大，读的就慢。如果不把导入模块设计好，似乎会形成性能上的瓶颈。
除非是研究python底层的实现，才能搞懂导入是怎么回事，才能理解和突破速度瓶颈。
