数据库在执行select语句的时候分为三个阶段：parse（解析）、execute（执行）和fetch（取回）
1、parse
当客服端发出select命令后，服务器进程会搜索共享池中的库高速缓存，看有没有相执行语句。如果有，就会直接执行，如果没有，服务器进程做一下步骤：
a、语法分析 b、分析表、列（验证是否存在） c、获得对象的解析锁 d、验证对对象操纵的权限 f、把执行计划写入到库高速缓存
2、execute
服务器进程会在数据库换从中寻找table，如果没找到table就会在数据文件中读出table到数据库缓冲区
3、fetch
服务器进程提取数据给用户。
逻辑查询处理步骤
(8)SELECT (9)DISTINCT (11)<TOP_specification> <select_list> (1)FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4)WHERE <where_condition> (5)GROUP BY <group_by_list> (6)WITH {CUBE | ROLLUP} (7)HAVING <having_condition> (10)ORDER BY <order_by_list>
每个步骤产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。只有最后一步生成的表返回给调用者。如
果没有某一子句，则跳过相应的步骤。
1. FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积，生成虚拟表VT1。
2. ON:对VT1应用ON筛选器。只有那些使为真的行才被插入VT2。
3. OUTER(JOIN):如果指定了OUTER JOIN，保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2，生成VT3。
如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到
处理完所有的表为止。
4. 对VT3应用WHERE筛选器。只有使为TRUE的行才被插入VT4。
5. GROUP BY:按GROUP BY 子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5。
6. CUBE|ROLLUP:把超组插入VT5，生成VT6。
7. HAVING:对VT6应用HAVING筛选器。只有使为TRUE的组才会被插入VT7。
8. SELECT:处理SELECT列表，产生VT8。
9. DISTINCT:将重复的行从VT8中移除，产生VT9。
10. ORDER BY:将VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表排序，生成一个有表(VC10)。
11. TOP:从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回给调用者。
