Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果：
下面是不采用rollup统计的效果。
这个语句是统计一个社区在一天内的对姓‘王’和‘李’的建档情况，不需要统计两姓共建多少人.
SQL> Select 所属社区,substr( 姓名,1,1 ) As 姓氏 , 建档日期 As 建档月份,Count(*) From Test Where substr( 姓名,1,1 ) in( '王','李') Group By 所属社区,建档日期,substr( 姓名,1,1 ); 所属社区 姓氏 建档月份 COUNT(*)-------------------------------------------------------------------------------- ---- ----------- -------测试1 李 2007-4-11 1 2测试1 王 2007-4-11 1 2测试3 李 2007-3-22 1 1测试8 王 2005-8-20 1 1
下面是采用rollup统计的效果:
这个语句统计的是一个时间段内各个社区的'王'、'李'姓的建档情况，需要统计两姓共建多少人
SQL> Select 所属社区,substr( 姓名,1,1 ) As 姓氏 , 建档日期 As 建档月份,Count(*) From Test Where substr( 姓名,1,1 ) in( '王','李') Group By 所属社区,建档日期,rollup(substr( 姓名,1,1 )); 所属社区 姓氏 建档月份 COUNT(*)----------------------------------------------------------------------------- ---- ----------- ----------测试1 李 2007-4-11 1 2测试1 王 2007-4-11 1 2测试1 2007-4-11 1 4测试3 李 2007-3-22 1 1测试3 2007-3-22 1 1测试8 王 2005-8-20 1 1测试8 2005-8-20 1 17 rows selected SQL>
rollup是先以所属社区、建档日期、substr(姓名,1,1)进行分组,然后在对所属社区和建档日期进行分组；
下面我们来看看cube :
SQL> Select 所属社区,substr( 姓名,1,1 ) As 姓氏 , 建档日期 As 建档月份,Count(*) From Test Where substr( 姓名,1,1 ) in( '王','李') Group By 所属社区,建档日期,cube(substr( 姓名,1,1 )); 所属社区 姓氏 建档月份 COUNT(*)-------------------------------------------------------------------------------- ---- ----------- ----------测试1 2007-4-11 1 4测试1 李 2007-4-11 1 2测试1 王 2007-4-11 1 2测试3 2007-3-22 1 1测试3 李 2007-3-22 1 1测试8 2005-8-20 1 1测试8 王 2005-8-20 1 1 7 rows selected SQL>
而cube是先对所属社区、建档月份分组，然后在对所属社区、建档月份、substr(姓名,1,1)进行分组的。
