我被Session.find()的方法困扰了好几天，今天才看到新的Hibernate里没有了Session.find()方法。现在转载在此，方便你我。
查询性能往往是系统性能表现的一个重要方面，查询机制的优劣很大程度上决定了系统的整体性能。这个领域往往也存在最大的性能调整空间。
hibernate2中Session.find()对应于3中的session.createQuery().list();hibernate2中Session.iterate()对应于3中的session.createQuery().iterate();find和iterate区别：find方法通过一条Select SQL实现了查询操作，而iterate方法要执行多条Select SQL.iterate第一次查询获取所有符合条件的记录的id，然后再根据各个id从库表中读取对应的记录，这是一个典型的N+1次的查询问题，如果符合条件记录有10000条，就需要执行10001条Select SQL，可想性能会如何的差。
那为什么要提供iterator方法，而不只是提供高效率的find方法？
原因1.与hibernate缓存机制密切相关find方法实际上是无法利用缓存的，它对缓存只写不读。find方法只执行一次SQL查询，它无法判断缓存中什么样的数据是符合条件的，也无法保证查询结果的完整性。而iterate方法，会首先查询所有符合条件记录的id，然后根据id去缓存中找，如果缓存中有该id，就返回，没有可以根据id再去数据库查询。String hql = "from TUser where age > ?";List userList = session.find(hql, new Integer(18), Hibernate.INTEGER);Iterator it = session.iterate(hql, new Integer(18), Hibernate.INTEGER);顺序执行，iterate方法只会执行一次SQL查询，就是查找id，然后根据id就可以从缓存中获得数据。
String hql = "from TUser where age > ?";List userList = session.find(hql, new Integer(18), Hibernate.INTEGER);userList = session.find(hql, new Integer(18), Hibernate.INTEGER);缓存是不起作用的。如果目标数据读取相对较为频繁，通过iterate这种机制，会减少性能损耗。
原因2.内存使用上的考虑find方法将一次获得的所有记录并将其读入内存。如果数据量太大，可能会触发OutOfMemoryError，从而导致系统异常。解决方案之一就是结合iterate方法和evict方法逐条对记录进行处理，将内存消化保持在一个可以接受的范围之内。如：String hql = "from TUser where age > ?";Iterator it = session.iterate(hql, new Integer(18), Hibernate.INTEGER);while(it.hasNext()) { TUser user = (TUser)it.next(); //将对象从一级缓存中删除 session.evict(user);
//二级缓存可以设定最大缓存量,达到后自动对较老数据进行废除,但也可以通过编 //码移除,这样有助于保持数据有效性。 sessionFactory.evict(TUser.class, user.getID());}
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