Python实战之多线程编程thread模块

在Python中除了可以通过继承threading.Thread类来实现多线程外，也可以调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新的线程，如下

import time, thread def timer(): print('hello') def test(): for i in range(0, 10): thread.start_new_thread(timer, ()) if __name__=='__main__': test() time.sleep(10) 

或者

import time, thread def timer(name=None, group=None): print('name: ' + name + ', group: ' + group) def test(): for i in range(0, 10): thread.start_new_thread(timer, ('thread' + str(i), 'group' + str(i))) if __name__=='__main__': test() time.sleep(10) 

这个是thread.start_new_thread(function,args[,kwargs])函数原型，其中function参数是你将要调用的线程函数；args是讲传递给你的线程函数的参数，他必须是个tuple类型；而kwargs是可选的参数。线程的结束一般依靠线程函数的自然结束；也可以在线程函数中调用thread.exit()，他抛出SystemExit exception，达到退出线程的目的。

 

下面来看一下thread中的锁机制，如下两段代码：

代码一

import time, thread count = 0 def test(): global count for i in range(0, 10000): count += 1 for i in range(0, 10): thread.start_new_thread(test, ()) time.sleep(5) print count 

代码二

import time, thread count = 0 lock = thread.allocate_lock() def test(): global count, lock lock.acquire() for i in range(0, 10000): count += 1 lock.release() for i in range(0, 10): thread.start_new_thread(test, ()) time.sleep(5) print count 

代码一中的值由于没有使用lock机制，所以是多线程同时访问全局的count变量，导致最终的count结果不是10000*10，而代码二中由于是使用了锁，从而保证了同一个时间只能有一个线程修改count的值，所以最终结果是10000*10.