注：也可直接使用AddRangeToList方法将一组数据装入如：
Redis.AddRangeToList("addarrangetolist", storeMembers);
2 . 获取数据 var members = Redis.GetAllItemsFromList( " additemtolist " ); members.ForEach(s => Response.Write( " <br/>additemtolist : " + s)); 3. 获取指定索引位置数据 var item = Redis.GetItemFromList( " addarrangetolist " , 2 ); 4. 移除： var list = Redis.Lists[ " addarrangetolist " ]; list.Clear(); // 清空 list.Remove( " two " ); // 移除指定键值 list.RemoveAt( 2 ); // 移除指定索引位置数据
二.存储对象： public class UserInfo { public long Id { set ; get ; } public string UserName { get ; set ; } public int Age { get ; set ; } } 1. 通常方式（底层使用json序列化）： Redis.Set < UserInfo > ( " userinfo " , new UserInfo() { UserName = " 李四 " , Age = 45 }); UserInfo userinfo = Redis.Get < UserInfo > ( " userinfo " ); 注：当然上面方式也适合于基本类型，如： Redis.Set < int > ( " my_age " , 12 ); // 或Redis.Set("my_age", 12); int age = Redis.Get < int > ( " my_age " ); 2. object序列化方式存储： var ser = new ObjectSerializer(); // 位于namespace ServiceStack.Redis.Support; bool result = Redis.Set < byte [] > ( " userinfo " , ser.Serialize( new UserInfo() { UserName = " 张三 " , Age = 12 })); UserInfo userinfo = ser.Deserialize(Redis.Get < byte [] > ( " userinfo " )) as UserInfo; // 也支持列表 Redis.Set < byte [] > ( " userinfolist_serialize " , ser.Serialize(userinfoList)); List < UserInfo > userList = ser.Deserialize(Redis.Get < byte [] > ( " userinfolist_serialize " )) as List < UserInfo > ; 需要说明的是在测试过程中发现JSON序列化的效率要比 object序列化 高一些。 三.存储表格对象，比如： using (var redisUsers = Redis.GetTypedClient < UserInfo > ()) { redisUsers.Store( new UserInfo { Id = redisUsers.GetNextSequence(), UserName = " daizhj " , Age = 12 }); redisUsers.Store( new UserInfo { Id = redisUsers.GetNextSequence(), UserName = " daizhenjun " , Age = 13 }); var allUsers = redisUsers.GetAll(); // 就像操作ado对象一样，可以进行CRUD等操作 allUsers.ForEach(s => Response.Write( " <br/>user : " + s.UserName + " age: " + s.Age)); } 四.使用客户端链接池模式提升链接速度： public static PooledRedisClientManager CreateManager( string [] readWriteHosts, string [] readOnlyHosts) { // 支持读写分离，均衡负载 return new PooledRedisClientManager(readWriteHosts, readOnlyHosts, new RedisClientManagerConfig { MaxWritePoolSize = 5 , // “写”链接池链接数 MaxReadPoolSize = 5 , // “写”链接池链接数 AutoStart = true , }); } 声明链接池对象（这里只使用一个redis服务端）： PooledRedisClientManager prcm = CreateManager( new string [] { " 10.0.4.210:6379 " }, new string [] { " 10.0.4.210:6379 " }); List < UserInfo > userinfoList = new List < UserInfo > (); userinfoList.Add( new UserInfo() { UserName = " pool_daizhj " , Age = 1 }); userinfoList.Add( new UserInfo() { UserName = " pool_daizhj1 " , Age = 2 }); 从池中获取一个链接： using (IRedisClient Redis = prcm.GetClient()) { Redis.Set( " userinfolist " , userinfoList); List < UserInfo > userList = Redis.Get < List < UserInfo >> ( " userinfolist " ); }
注： 1.前三种方式我在本地测试发现存取效率从高到底，具体原因还待分析。
2.如只想使用长链接而不是链接池的话，可以直接将下面对象用static方式声明即可： protected static RedisClient Redis = new RedisClient("10.0.4.227", 6379);
这样在redis服务端显示只有一个客户链接
3.与memcached测试过程中发现，在存储时两者效率接近（使用本文第一种方式），在取数据时memcached速度比redis要快一些（毫秒级差异），这一点并不像网上一些文章所说的那样，看来在实际开发和生产环境下还要以使用背景及结果为准。
测试代码下载链接：
/Files/daizhj/Redis.Sample.rar
