Chapter 4. Functional Programming
A Simple Command-Line Framework
Haskell 中所有函数都仅接受一个参数。如果一个函数需要多个参数，则每给它一个参数，它就返回一个partial 函数。
组合使用库函数，如map，take，filter 来代替尾部递归和匿名函数，可以使得代码更可读，加快编码速度，bug 更少。
能使用库函数组合（用“.”操作符），就不要使用fold。用fold 代替hand-rolled 尾递归循环。
好的函数名就是一个tiny 文档。
使用ghc 在命令行中编译.hs 源文件
{-
-- in.txt
hello,world!
-}
-- InteractWith.hs
module Main where
import System.Environment (getArgs)
interactWith function inputFile outputFile = do
input <- readFile inputFile
writeFile outputFile (function input)
main = mainWith myFunction
where mainWith function = do
args <- getArgs
case args of
[input,output] -> interactWith function input output
_ -> putStrLn "error: exactly two arguments needed"
-- replace "id" with the name of our function below
myFunction = id
这是一个完整的文件处理程序，
在命令行中运行
ghc --make InteractWith
InteractWith in.txt out.txt
运行程序后生成out.txt，内容和in.txt 相同。
程序中出现了一些新的符号，“do” 关键字引入一个“action 块”，action 块会对现实世界造成某些影响，如读或写一个文件。
“<-”在do 里面是赋值运算符。
Warming Up: Portably Splitting Lines of Text
Haskell 内置的lines 函数用来分割字串。
:type lines
lines :: String -> [String]
lines "line 1/nline 2" -- > ["line 1","line 2"]
lines "foo/n/nbar/n" -- >["foo","","bar"]
lines "a/r/nb" -- >["a/r","b"]
Windows 中，当以文本模式读一个文件，I/O 库会把"/r/n" 转成"/n"；如果写以一个文件行为正好相反。Unix 系统文本模式不作任何转换。
实现可移值的行分割函数
splitLines :: String -> [String]
splitLines [] = []
splitLines cs =
let (pre, suf) = break isLineTerminator cs
in pre : case suf of
('/r':'/n':rest) -> splitLines rest
('/r':rest) -> splitLines rest
('/n':rest) -> splitLines rest
_ → []
isLineTerminator c = c == '/r' || c == '/n'
splitLines "foo" -- >["foo"]
break isLineTerminator "foo" -- >("foo","")
splitLines "foo/r/nbar" -- >["foo","bar"]
break isLineTerminator "foo/r/nbar" -- > ("foo","/r/nbar")
"foo" : ["bar"] -- > ["foo","bar"]
标准函数break 用来将list 分成两部分，接受一个返回bool 值的函数作为第一个参数，一旦函数返回true 就在那一点将list 一分为二。
break 函数返回一个pair
遇到奇数就将list 一分为二
break odd [2,4,5,6,8] -- >([2,4],[5,6,8])
遇到大写字母就将list 一分为二
:module +Data.Char
break isUpper "isUpper" -- >("is","Upper")
A Line-Ending Conversion Program
文件转换 - Unix 文本转Windows 文本
-- FixLines.hs
-- 编译运行 FixLines.hs 的方法
-- ghc --make FixLines
-- FixLines gpl-3.0.txt fixed-gpl-3.0.txt
-- gpl-3.0.txt
-- this file created by Unix system
-- http://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.txt
module Main where
import System.Environment (getArgs)
-- 文件处理函数
interactWith function inputFile outputFile = do
input <- readFile inputFile
writeFile outputFile (function input)
-- 可移值的行分割函数
splitLines :: String -> [String]
splitLines [] = []
splitLines cs =
let (pre, suf) = break isLineTerminator cs
in pre : case suf of
('/r':'/n':rest) -> splitLines rest
('/r':rest) -> splitLines rest
('/n':rest) -> splitLines rest
_ -> []
isLineTerminator c = c == '/r' || c == '/n'
fixLines :: String -> String
fixLines input = unlines (splitLines input)
main = mainWith myFunction
where mainWith function = do
args <- getArgs
case args of
[input,output] -> interactWith function input output
_ -> putStrLn "error: exactly two arguments needed"
-- replace "id" with the name of our function below
myFunction = fixLines
Infix Functions
中缀有助于提高代码可读性
中缀语法糖“``”
a `plus` b = a + b
data a `Pair` b = a `Pair` b
deriving (Show)
前缀和中缀构造都可以
True `Pair` "something" -- >True `Pair` "something"
Pair True "something" -- >True `Pair` "something"
前缀和中缀调用都可以
1 `plus` 2 -- >3
plus 1 2 -- >3
测试一个值是否是列表的一个元素
elem 'a' "camogie" -- >True
3 `elem` [1,2,4,8] -- >False
测试一个字串是否是另一个字串的前缀
"foo" `isPrefixOf` "foobar" -- >True
使用isPrefixOf 函数前用import 命令导入Data.List 模块
测试一个字串是否是另一个字串的中缀
"needle" `isInfixOf` "haystack full of needle thingies" -- >True
测试一个字串是否是另一个字串的后缀
"end" `isSuffixOf` "the end" -- >True
Working with Lists
列表作为函数编程的最佳搭档理应享受特殊待遇。标准库为处理list 定义了一打函数，其中一些是实际编程中不可或缺的。
以下将会介绍数量众多的list 函数。为什么要一次呈现如些之多的函数？因为它们易于学习，并且无处不在。如果我们不熟悉它们就会把时间浪费在编写标准库已经提供的函数上。
Data.List 是标准list 函数真实逻辑义意上的home，Prelude 仅仅导出了Data.List 的一个小子集，而且其中一些很有用的函数并不包括在内。
ghci 中加载Data.List 模块
:module +Data.List
Basic List Manipulation
head 和last，tail 和init 是两对效果相反的函数
length 函数取列表元素个数
length [] -- >0
length "strings are lists, too" -- >22
null 函数检查一个列表是否为空
null [] -- >True
null "plugh" -- >False
head 函数取列表的第一个元素
head [1,2,3] -- >1
last 函数取列表的最后一个元素
last "bar" -- >'r'
tail 函数取除掉head 后剩余的元素列表
tail "foo" -- >"oo"
init 函数取除掉last 后剩余的元素列表
init "bar" -- >"ba"
(注意，上面这些函数遇到空列表通常会出错，要小心处理。)
Safely and Sanely Working with Crashy Functions
使用lenght 函数来判断列表是否为空不是好办法
myDumbExample xs = if length xs > 0
then head xs
else 'Z'
list 不存储自身的长度信息，所以要获取列表的长度唯一方法是遍历整个列表。因此当我们想知道一个列表是否为空时使用lenght 函数进行判断不是好办法。lenght 遇到无限列表时就出现死循环了。
用null 函数来判断一个列表是否为空是较好的选择，此函数会在常量时间返回。
应该使用null 函数来判断一个列表是否为空
mySmartExample xs = if not (null xs)
then head xs
else 'Z'
-- 亮点
myOtherExample (x:_) = x
myOtherExample [] = 'Z'
Partial and Total Functions
形如head [] 这种“[]”输入合法却会引发错误的函数就称为“partial functions”，是不安全的函数。
Prelude 定义了一些不安全的“partial functions”，例如head 函数。
More Simple List Manipulations
“++” 运算符连接两个列表
"foo" ++ "bar" -- >"foobar"
[True] ++ [] -- >[True]
concat 函数将两个列表的列表合并成单个列表
concat [[1,2,3], [4,5,6]] -- >[1,2,3,4,5,6]
concat [[[1,2],[3]], [[4],[5],[6]]] -- >[[1,2],[3],[4],[5],[6]]
concat (concat [[[1,2],[3]], [[4],[5],[6]]]) -- >[1,2,3,4,5,6]
调用一次concat 就拆掉一层括号
reverse 函数将列表逆序
reverse "foo" -- >"oof"
and, or 函数对一list 的bool 值进行逻辑测试
and [] -- >True
or [] -- >False
and [True,False,True] -- >False
or [False,False,False,True,False] -- >True
all, any 函数是and, or 的非常有用的弟妹
用all 函数判断list 中元素是否全为奇数
all odd [] -- >True
all odd [1,3,5] -- >True
用any 函数判断list 中是否存在偶数
any even [] -- >False
any even [3,1,4,1,5,9,2,6,5] -- >True
空列表[] 中，全部是偶数(all)，并且不存在偶数(any)
Working with Sublists
take 函数取前n 个元素的列表
take 2 [1] -- >[1]
drop 函数取除掉前n 个元素后的列表
drop 3 "xyzzy" -- >"zy"
splitAt 函数在指定位置分割列表
splitAt 3 "foobar" -- >("foo","bar")
splitAt 组合了take 和drop，先take 得到前面的部分，再drop 得到后面的部分，然后组合成一个pair 返回。
takeWhile 接受一个布尔函数和一个列表，返回那些使得布尔函数为真的元素列表
takeWhile odd [1,3,5,6,8,9,11] -- >[1,3,5]
注意，一旦布尔函数返回false 就不往下取了
dropWhile 接受一个布尔函数和一个列表，返回除去那些使得布尔函数为真的元素列表
dropWhile even [2,4,6,7,9,10,12] -- >[7,9,10,12]
span 函数在第一次使得布尔函数为假的位置分割列表
span even [2,4,6,7,9,10,12] -- >([2,4,6],[7,9,10,12])
span 组合了takeWhile 和dropWhile，先takeWhile 得到前面的部分，再dropWhile 得到后面的部分，然后组合成一个pair 返回。
break 函数在第一次使得布尔函数为真的位置分割列表
break even [1,3,5,6,8,9,10] -- >([1,3,5],[6,8,9,10])
break 组合了takeWhile 和dropWhile，先takeWhile 得到前面的部分，再dropWhile 得到后面的部分，然后组合成一个pair 返回。
Searching Lists
elem 函数判断列表中是否存在某个元素
2 `elem` [5,3,2,1,1] -- >True
notElem 函数判断列表中是否不存在某个元素
2 `notElem` [5,3,2,1,1] -- >False
filter 函数返回所有使得布尔函数为真的元素列表
filter odd [2,4,1,3,6,8,5,7] -- >[1,3,5,7]
isPrefixOf, isInfixOf 和isSuffixOf 函数分别用来判断一个列表是否是另一个列表的前缀中缀或后缀
"foo" `isPrefixOf` "foobar" -- >True
[2,6] `isInfixOf` [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9] -- >True
".c" `isSuffixOf` "crashme.c" -- >True -- 亮点
Working with Several Lists at Once
zip 函数将两个列表的元素一一对应并配成pair 的列表其长度与最短的列表一至
zip [12,72,93] "zippity" -- >[(12,'z'),(72,'i'),(93,'p')]
zipWith 函数接受一个操作函数并接受两个列表作为输入，其生成的列表长度与最短的列表一至
zipWith (+) [1,2,3] [4,5,6] -- >[5,7,9]
zip3,zipWith3 到zip7,zipWith7 函数是上面函数的参数加长版，能将更多的列表zip 起来
zip3 [12,72,93] "zippity" [1, 2, 3] -- >[(12,'z',1),(72,'i',2),(93,'p',3)]
Special String-Handling Functions
lines 函数将含有换行符的字串处理成列表
lines "foo/nbar" -- >["foo","bar"]
unlines 函数将字串列表处理成含有换行符的列表
unlines ["foo", "bar"] -- >"foo/nbarλn"
words 函数提取字串的所有单词并生成列表
words "the /r quick /t brown/n/n/nfox" -- >["the","quick","brown","fox"]
unwords 函数将单词列表连成字串
unwords ["jumps", "over", "the", "lazy", "dog"] -- >"jumps over the lazy dog"
How to Think About Loops
遍历处理List 的关键是拆分(用模式匹配)，连接，终止。
和传统语言不同，Haskell 既没有for 循环也没有while 循环。
用什么来替代循环呢？这个问题有许多可能的答案。
Haskell 中用尾部递当来代替循环。
在命令式语言中，循环的执行花费常量空间开销。Haskell 的尾部递归中每次调用自已都要分配一些空间，让函数知道应该在哪里返回。所以要花费线性空间开销。但是，函数语言会检测尾部递归，并应用一种称为“尾部调用优化”技术使得尾部递归变成常量空间开销
Explicit Recursion
C 语言字符串转数字
#include "stdio.h"
int as_int(char *str)
{
int acc; /* accumulate the partial result */
for (acc = 0; isdigit(*str); str++) {
acc = acc * 10 + (*str - '0');
}
return acc;
}
int main()
{
char *strdigit = "678413";
int digit;
digit = as_int(strdigit);
printf("%d", digit);
}
如何用Haskell 直观的实现字串转整数呢？
数字字串转整数
import Data.Char (digitToInt) -- we'll need ord shortly
asInt :: String -> Int
loop :: Int -> String -> Int
asInt xs = loop 0 xs
loop acc [] = acc
loop acc (x:xs) = let acc' = acc * 10 + digitToInt x
in loop acc' xs
asInt "33" -- >33
asInt "" -- >0
函数签名可以不写，但是它有助于提醒我们正在做的事情
acc 变量用于“accumulate the partial result”，不断的用列表值构器“:” 进行模式匹配将字串列表拆成两部分来控制循环。
acc' 在变量名后加“'” 表示与原变量差别不大的变量（“'” 发音为“prime”）。
字串String 就是字符列表[Char]，可以这样考虑列表结构：它要不是空列表[] ，要不就是单个元素后接剩余的列表。
修复上面这段代码缺陷留作97 页的练习。
因为loop 函数最后做的一件事情是简单的调用自已，所以是一个尾部递归函数。
对列表分为空和非空两种种况进行处理这是一种称为结构递归(structural recursion)的方法。
structural recursion 作为一种有用的技术不限于只用在list 上次，也可以用于其它代数数据类型上。
Transforming Every Piece of Input
计算列表的乘方
square :: [Double] -> [Double]
square (x:xs) = x*x : square xs
square [] = []
square [2,3,4] -- >[4.0,9.0,16.0]
小写字串转大写字串
import Data.Char (toUpper)
upperCase :: String -> String
upperCase (x:xs) = toUpper x : upperCase xs
upperCase [] = []
upperCase "hello,world!" -- >"HELLO,WORLD!"
Mapping over a List
map 函数接受一个处理函数，并用它处理列表中的每一个元素
square2 xs = map squareOne xs
where squareOne x = x * x
upperCase2 xs = map toUpper xs
map negate [1,2,3] -- >[-1,-2,-3]
因为map 以另一个函数作为参数，所以我们将其称为“higher-order”函数
map 函数的实现
myMap :: (a -> b) -> [a] -> [b]
myMap f (x:xs) = f x : myMap f xs
myMap _ _ = []
myMap toUpper "hello,world!" -- >"HELLO,WORLD!"
Selecting Pieces of Input
过滤掉列表中不是奇数的元素
oddList :: [Int] -> [Int]
oddList (x:xs) | odd x = x : oddList xs
| otherwise = oddList xs
oddList _ = []
oddList [1,1,2,3,5,8,13,21,34] -- >[1,1,3,5,13,21]
其中“|” 是“guard expresses”
用filter 函数过滤掉列表中不是奇数的元素
filter odd [1,1,2,3,5,8,13,21,34] -- >[1,1,3,5,13,21]
Computing One Answer over a Collection
Data.List 模块定义了一个名为foldl' 的函数，与foldl 不同的是它不会创建thunks。
由于foldl 的thunking 行为，在实际编程中应避免使用这个函数，而应该用foldl' 替代。让Foldl 仅用于测试。
用foldl 代劳尾部递归
Haskell 中fold 函数极为常见，而且拥有规则，可预测的行为。
相比使用显示递归，使用fold 函数可以让代码更容易理解。
Foldr 是list编程工具箱的重要成员。
Foldr 可以增量式的消费和生产一个list ，这对编写lazy data-processing 非常有用。
对foldl我们只需要简单的考虑两件事：第一，accumulator 的初始值是什么。第二，如何更新accumulator(“+” 函数)。这样我们的代码更短了，也易于理解。
另一种考虑foldr 的方法：第一，它的前两个参数是“对列表的每一个head/tail 做什么？”。第二，“要把列表的end 替换成什么？”
列表求和（后面有改进版）
mySum xs = helper 0 xs
where helper acc (x:xs) = helper (acc + x) xs
helper acc _ = acc
helper 是尾部递归函数，因为它做的最后一做事情就是调用自已
Adler-32 checksum 算法（后面有改进版）
--import Data.Char (ord)
--import Data.Bits (shiftL, (.&.), (.|.))
base = 65521
adler32_try2 xs = helper (1,0) xs
where helper (a,b) (x:xs) =
let a' = (a + (ord x .&. 0xff)) `mod` base
b' = (a' + b) `mod` base
in helper (a',b') xs;
helper (a,b) _ = (b `shiftL` 16) .|. a
shiftL 是逻辑左移函数，“.&.” 是按位与运算符，“.|.” 是按位或运算符。
The Left Fold
foldl 函数的实现
myfoldl :: (a -> b -> a) -> a -> [b] -> a
myfoldl step zero (x:xs) = myfoldl step (step zero x) xs
myfoldl _ zero [] = zero
{-
foldl (+) 0 (1:2:3:[])
== foldl (+) (0 + 1) (2:3:[])
== foldl (+) ((0 + 1) + 2) (3:[])
== foldl (+) (((0 + 1) + 2) + 3) []
== (((0 + 1) + 2) + 3)
-}
列表求和（后面有改进版）
foldlSum xs = foldl step 0 xs
where step acc x = acc + x
列表求和（后面有改进版）
niceSum :: [Integer] -> Integer
niceSum xs = foldl (+) 0 xs
这里不再使用尾部递归，因为foldl 代劳了。对foldl我们只需要简单的考虑两件事：第一，accumulator 的初始值是什么。第二，如何更新accumulator(“+” 函数)。这样我们的代码更短了，也易于理解。
另一种考虑foldr 的方法：第一，它的前两个参数是“对列表的每一个head/tail 做什么？”。第二，“要把列表的end 替换成什么？”
Adler-32 checksum 算法（后面有改进版）
adler32_foldl xs = let (a, b) = foldl step (1, 0) xs
in (b `shiftL` 16) .|. a
where step (a, b) x = let a' = a + (ord x .&. 0xff)
in (a' `mod` base, (a' + b) `mod` base)
这里accumulator 是一个pair，所以foldl 也返回pair
Why Use Folds, Maps, and Filters?
前面的例子使用fold 函数没让代码变短多少，为什么要用fold？因为在Haskell 中fold 函数极为常见，而且拥有规则，可预测的行为。
相比使用显示递归，使用fold 函数可以让代码更容易理解。
Folding from the Right
foldr 的实现
myfoldr :: (a → b → b) → b → [a] → b
myfoldr step zero (x:xs) = step x (myfoldr step zero xs)
myfoldr _ zero [] = zero
{-
foldr (+) 0 (1:2:3:[])
== 1 + foldr (+) 0 (2:3:[])
== 1 + (2 + foldr (+) 0 (3:[])
== 1 + (2 + (3 + foldr (+) 0 [])) ????
== 1 + (2 + (3 + 0))
-}
看起来似乎foldr 比foldl 的用处小，但如果用显示递归实现filter 看起来像这样:
filter 实现（后面有改进版）
myfilter :: (a → Bool) → [a] → [a]
myfilter p [] = []
myfilter p (x:xs)
| p x = x : myfilter p xs
| otherwise = myfilter p xs
filter 实现
myFilter p xs = foldr step [] xs
where step x ys | p x = x : ys
| otherwise = ys
myFilter odd [1,2,3,4] -- >[1,3]
{-
step 1 (foldr step [] 2:3:4:[])
step 1 (step 2 (foldr step [] 3:4:[]))
step 1 (step 2 (step 3 (foldr step [] 4:[])))
step 1 (step 2 (step 3 (step 4 (foldr step [] [])))) ????
-}
这种定义初看起来让人头痛。
第一，accumulator 的初始值是[]。
第二，由step 函数来更新accumulator，如果一个元素让布尔函数为真就连入列表
map 的实现
myMap' :: (a → b) → [a] → [b]
myMap' f xs = foldr step [] xs
where step x ys = f x : ys
实际上foldl 可以用foldr 实现
myFoldl :: (a → b → a) → a → [b] → a
myFoldl f z xs = foldr step id xs z
where step x g a = g (f a x)
（这样看起来foldr 比foldl 更有用？）
复制一个列表
identity :: [a] -> [a]
identity xs = foldr (:) [] xs
identity [1,2,3] -- >[1,2,3]
{-
1:(2:(3:[]))????
-}
identity 返回列表的一个拷贝
另一种考虑foldr 的方法：第一，它的前两个参数是“对列表的每一个head/tail 做什么？”。第二，“要把列表的end 替换成什么？”
如果foldr 将列表的end 替换成其它的值，这提示我们对于Haskell 的“++” 运算符的另一种看法。
连接两个列表就是把前一个的end 替换成另一个
append :: [a] -> [a] -> [a]
append xs ys = foldr (:) ys xs
append [1,3,5] [2,4,6] -- >[1,3,5,2,4,6]
Foldr 是list编程工具箱的重要成员。
Left Folds, Laziness, and Space Leaks
习惯上将foldl 作为测试用，而且我们在实践中从不使用foldl。在需要结果前，foldl 会存储一个thunk，而thunk 比一个单值的开销要大。
ghc 为thunk 准备的stack 大小有一个最大值限制，超过这个大小就会引发错误。要感谢这种限制使得我们可以尝试非常大的thunk 而不用但心消耗掉所有内存。
foldl (+) 0 [1..1000] -- >500500
这里foldl 将创建一个thunk，这个thunk 含有1000 个整数，并且应用了999 次“+” 函数。为了表示一个单值花费了太多内存和effort。
foldl (+) 0 [1..100000] -- >Exception: stack overflow（书上是这样说，实际上好像是没反应）
在小的expressions 中，foldl 工作正常，但速度慢。我们这种把不可见的thunking 称为“space leak”，因为我们的代码操作正常，但是内存使用不在正常范围。
使用foldl 带来的“space leak” 是Haskell 新手的一个典型路障。幸运的是，这很容易避免。
Data.List 模块定义了一个名为foldl' 的函数，与foldl 不同的是它不会创建thunks。
由于foldl 的thunking 行为，在实际编程中应避免使用这个函数，而应该用foldl' 替代。
Further Reading
要进一步了解fold ，请参见这编极好的文章：“A tutorial on the universality and expressiveness of fold” (http://www.cs.nott.ac.uk/~gmh/fold.pdf)
Anonymous (lambda) Functions
lambda 函数准则—— 保证lambda 定义的模板不会失败。
匿名函数也称lambda 函数
匿名函数以一个“/” 符号开始(backslash character，发音为lambda)，后接参数(可以包括模板)，然后接“→ ”，最后是函数体。
匿名函数的定义
isInAny2 needle haystack = any (/s → needle `isInfixOf` s) haystack
这里lambda 函数包围在括号里面了，所以Haskell 知道函数体在哪里结束。
lambda 函数有几个非常重要的限制 —— 普通函数可以使用多个子句定义多个不同的模板和guards ，而lambda 函数只能定义单个语句。
lambda 函数只能定义单个语句
普通函数
safeHead (x:_) = Just x
safeHead _ = Nothing
lambda 函数
unsafeHead = /(x:_) → x
unsafeHead [] -- 引发运行时错误
lambda 函数准则—— 保证lambda 定义的模板不会失败。
Partial Function Application and Currying
“->” 只有一个意思，左边标记参数的类型，右边标记返回值的类型。
Haskell 中所有函数都仅接受一个参数。
dropWhile 函数看起来像是接受两个参数，实际上dropWhile 只接受一个参数，并返回一个函数，这个函数接受一个参数。
dropWhile 接受isSpace 为参数，返回另一个([Char] → [Char])函数
复合函数dropWhile isSpace
{-
ghci> :module +Data.Char
ghci> :type dropWhile isSpace
dropWhile isSpace :: [Char] → [Char]
-}
给列表中的字串去空格
import Data.Char (isSpace)
map (dropWhile isSpace) [" a ","f"," e"] -- >["a ","f","e"] -- 后面的空格去不掉，因为一旦布尔函数返回false 就不再往后drop 了。
每给函数一个参数，就会“chop” 掉类型签名前端的一个元素。
zip3 接受三个参数，返回一个three-tuples
你取一个，我取一个，他取一个元素组成一个three-tuples，重复这个过程生成并返回一个列表。
:type zip3
-- >zip3 :: [a] → [b] → [c] → [(a, b, c)]
:type zip3 "abc"
-- >zip3 "abc" :: [b] → [c] → [(char, b, c)] -- 从“b” 开始说明已经有一个参数了，而且看得出那个参数的类型是char
let zip3foo = zip3 "foo"
(zip3 "foo") "aaa" "bbb"
let zip3foobar = zip3 "foo" "bar"
当我们传递的参数少于一个函数可接受的参数数量时，就称它为函数的“partial application”
partial 函数可以帮助我们避免去编写“tiresome throwaway” 函数。就这个目标来说，partial 函数通常比匿名函数更有用。
partial 函数
比较这四个不同版本的函数，这些函数完成同样的事情
-- 使用辅助函数实现
isInAny needle haystack = any inSequence haystack
where inSequence s = needle `isInfixOf` s
"needle" `isInfixOf` "haystack full of needle thingies" -- >True
-- 使用匿名函数实现
isInAny2 needle haystack = any (λs → needle `isInfixOf` s) haystack
-- 使用partial 函数实现
isInAny3 needle haystack = any (isInfixOf needle) haystack
-- 使用section 函数实现(后面有解释)
isInAny4 needle haystack = any (needle `isInfixOf`) haystack
isInAny4 "llo" ["hello,world!"] -- >True
这里的isInfixOf needle 是partial 函数，已经拥有部分参数了，所需的剩余参数由any 给出。
any 函数接受一个布尔函数(isInfixOf needle)和一个列表["hello,world!"]，any 函数会从列表中一个个的把元素提出来("hello,world!")，并传给布尔函数。
Partial function application 被命名为currying，是逻辑学家Haskell Curry 命名的。
作为currying 的另一个例子，下面是更好的列表求和函数
列表求和
nicerSum :: [Integer] -> Integer
nicerSum = foldl (+) 0
nicerSum [1,2,3] -- >6
Sections
中缀风格的partial 函数
将中缀操作符用括号括起来，然后将参数放在左边或右边就得到一个partial 函数。这种partial 函数也称为section。
sections 函数
(1+) 2 -- >3
map (*3) [24,36] -- >[72,108]
map (2^) [3,5,7,9] -- >[8,32,128,512]
(`elem` ['a'..'z']) 'f' -- >True
测试一个字串是否是全小写
all (`elem` ['a'..'z']) "Frobozz" -- >False
section 函数实现(前面有各种实现的比较)
isInAny4 needle haystack = any (needle `isInfixOf`) haystack
As-patterns
tails 函数生成字串的所有后缀串的列表，最后再附加一个空串列表
tail (tail "foobar") -- >"obar"
tails [] -- >[[]]
tails "foobar" -- >["foobar","oobar","obar","bar","ar","r",""]
如果我们需要一个类似tails 的行为但是仅返回那些非空后缀的函数呢？可以使用“@” 符号
生成字串的所有后缀串的列表(后面有改进版)
suffixes :: [a] -> [[a]]
suffixes xs@(_:xs') = xs : suffixes xs'
suffixes _ = []
nn = suffixes "foo" -- >["foo","oo","o"]
{-
"foo":"oo":"o":[]
-}
模板xs@(_:xs') 称为“as-pattern”，意思为“将xs 绑定为@右边成功匹配的值”。
xs@(_:xs')如果匹配成功则xs 等于整个被匹配的列表。
不使用“as-pattern” 的版本
noAsPattern :: [a] -> [[a]]
noAsPattern (x:xs) = (x:xs) : noAsPattern xs
noAsPattern _ = []
(x:xs) 会在运行时分配一个新的list node，开销便宜，但不是免费的。
xs@(_:xs') 中的xs 由于使用了一个已存在的值(一个匹配)，所以避免了开销。
Code Reuse Through Composition
生成字串的所有后缀串的列表
suffixes2 xs = init (tails xs)
suffixes2 "foo" -- >["foo","oo","o"]
{-
tails "foo" -- >["foo","oo","o",""]
init ["foo","oo","o",""] -- >["foo","oo","o"]
-}
init 函数返回整个列表，除了最后一个元素。
复合函数
compose :: (b -> c) -> (a -> b) -> a -> c
compose f g x = f (g x)
suffixes3 xs = compose init tails xs
使用compose 函数(复合函数)加partial 函数定义
suffixes4 = compose init tails
幸运的是，我们不需要自已编自compose 函数。
使用“.” 操作符构造compose 函数(复合函数)
suffixes5 = init . tails
suffixes5 "foo" -- >["foo","oo","o"]
“.” 不是特殊的语法，而是一个普通的操作符
:type (.) -- 括号不可少，否则会出错
-- >(.) :: (b -> c) -> (a -> b) -> a -> c -- 这里应该这样读：a 传给(a -> b) 作参数，(a -> b) 传给(b -> c) 作参数，c 是(b -> c) 的返回值。
复合函数中，右边的函数是左边函数的参数。
计算一个字串中大写字母开头的单词数
capCount = length . filter (isUpper . head) . words
capCount "Hello there, Mom!" -- 2
{-
words "Hello there, Mom!" -->["Hello","there,","Mom!"]
head "Hello" -- >'H'
isUpper 'H' -- >true
["Hello",,"Mom!"]
-}
注意，words 函数是根椐空白来分单词的，所以"there," 里面的逗号也算单词的一部分了。
filter 将列表["Hello","there,","Mom!"] 中的元素一个个提取出来，并传给(isUpper . head)，如果这个布尔函数返回false 就将那个元素过滤掉。
解析一个C 头文件，它是libpcap 库的一部分。这个头文件具有以下形式：
{-
#define DLT_EN10MB 1 /* Ethernet (10Mb) */
#define DLT_EN3MB 2 /* Experimental Ethernet (3Mb) */
#define DLT_AX25 3 /* Amateur Radio AX.25 */
-}
我们的目标是提取类似这样的名字“DLT_EN10MB” 和 “DLT_AX25”
提取以特定字符开头的单词
import Data.List (isPrefixOf)
dlts :: String -> [String]
dlts = foldr step [] . lines
where step l ds
| "#define DLT_" `isPrefixOf` l = secondWord l : ds
| otherwise = ds
secondWord = head . tail . words
dlts "#define DLT_CHAOS 5/n#define DLT_AX25 3/n#define DLT_AX25 3" -- >["DLT_CHAOS","DLT_AX25","DLT_AX25"]
Tips for Writing Readable Code
尽量组合使用库函数，如map，take，filter 来代替尾部递归和匿名函数，可以使得代码更可读，加快编码速度，bug 更少。
能使用库函数组合，就不要使用fold。用fold 代替hand-rolled 尾递归循环。
好的函数名就是一个tiny 文档。
Space Leaks and Strict Evaluation
用foldr 和foldl' 代替foldl 可以避免Space Leaks
Avoiding Space Leaks with seq
Seq 函数存大的唯一目的就是强制立该计算出表达式的值。
seq 将第一个参数强制计算出结果，并返回它的第二个参数。
foldl' 的实现
myfoldl' _ zero [] = zero
myfoldl' step zero (x:xs) =
let new = step zero x
in new `seq` myfoldl' step new xs
myfoldl' (+) 1 (2:[]) -- >3
上面的调用将展开成：
{-
let new = 1 + 2
in new `seq` foldl' (+) new []
-}
seq 将new 这个thunk 强制计算出结果3，将返回它的第二个参数，既foldl' (+) 3 []。
多亏seq ，这里thunk 消失了。
Learning to Use seq
seq 必须出现在表达式的最前面。
错误：seq 的hiddenInside 误用
hiddenInside x y = someFunc (x `seq` y)
错误：seq 的hiddenByLet 误用
hiddenByLet x y z = let a = x `seq` someFunc y
in anotherFunc a z
正确：seq 将被首先evaluated，它强制算出x 的值
onTheOutside x y = x `seq` someFunc y
seq 的链式应用
chained x y z = x `seq` y `seq` someFunc z -- 亮点!
seq 不能用于两个不相关的表达式
badExpression step zero (x:xs) =
seq (step zero x) -- 错误：这个表达式的值不会对第二个表达式造成任何影响
(badExpression step (step zero x) xs)
seq 一遇到构造器就会停下来
将seq 用于(1+2):(3+4):[] 这个表达式，只有(1+2) 这个thunk 被算出来，因为它一遇到“:” 这个构造器就停上了。
对tuple 也是这样，如((1+2),(3+4)) 它立刻就遇到了构造器。
strict 的pair 和strict 的list
strictPair (a,b) = a `seq` b `seq` (a,b) -- 亮点
strictList (x:xs) = x `seq` x : strictList xs -- 亮点
strictList [] = []
节约的使用seq，它不是免费的，seq 会在运行时去检查一个表达式是否已被计算。
不正确的使用seq 会增大space leak，或造成新的space leak。
如何知道是否需要使用seq，或它是否能很好的工作？最好的办法是进行性能测量和分析。
