看到教材上有这么一个例子,先做下来,练练手,很简单的代码
// 用一个神经元来实现这个功能 // 这个二维数组中,数字的意义为 /**/ /*bias,first input,second input,target output1, 1, 1, 11, 1, -1, -11, -1, 1, -11, -1, -1, -1*/ private double [,] myandtable = new double [ 4 , 4 ] ... { ...{1,1,1,1}, ...{1,1,-1,-1}, ...{1,-1,1,-1}, ...{1,-1,-1,-1} } ; // 调整权值 // 第一前向计算 // 第二后向反馈 private void AddJustWeight() ... { //在有了输入的情况下,我们先要,初始化权值,三个输入的权值,最后一个是调整的权值 double bw,w1,w2,addjustweight=0.1 ; bw=new Random().NextDouble()*2-1; w1=new Random().NextDouble()*2-1; w2=new Random().NextDouble()*2-1; //bw=0.5;w1=0.3;w2=0.7; Debug.WriteLine(string.Format("random right is {0},{1},{2}",bw,w1,w2)); for(int i=0;i<4;i++) ...{ double result=bw*myandtable[i,0]+w1*myandtable[i,1]+w2*myandtable[i,2]; if(result>0.0) result=1.0; if(result!=myandtable[i,3]) ...{ double delta=addjustweight*(myandtable[i,3]-result); bw+=delta*myandtable[i,0]; w1+=delta*myandtable[i,1]; w2+=delta*myandtable[i,2]; Debug.WriteLine(string.Format("addjust right is {0},{1},{2}",bw,w1,w2)); } } }