在很多情况下for和foreach具有同样的功能,选择for还是foreach很多人可能都是看自己的喜好,本测试试图通过 来真是测试数据来比较他们的执行效率。希望能给大家对他们的时候带来一些帮助。
测试环境: 硬件环境： PIII800 + CPU456 软件环境： VisualStudio.Net + C#
测试用例: 利用结果集来存放记录,初始化对结果集添加记录 分别对记录数为10000,100000,1000000条记录的时候进行采样分析
关键测试对比代码如下,功能完全一样: //foreach开始时间 datetime3 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString(); foreach(DataRow row in relationData.Tables[RelationData.RELATIONINFO_TABLE].Rows) buffer = row[RelationData.PK_TABLE_NAME].ToString(); datetime4 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString();
//for开始时间 datetime5 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString(); for(int j=0;j<1000000;j++) buffer = relationData.Tables[RelationData.RELATIONINFO_TABLE].Rows[j][RelationData.PK_TABLE_NAME].ToString(); datetime6 = System.DateTime.Now.TimeOfDay.ToString(); 测试结果: 10000条记录时: foreach读取时间:16:29:34.2577584 foreach结束时间:16:29:34.2677728 for读取开始时间:16:29:34.2677728 for读取结束时间:16:29:34.2878016 100000条记录时: foreach读取时间:16:31:10.1055808 foreach结束时间:16:31:10.1957104 for读取开始时间:16:31:10.1957104 for读取结束时间:16:31:10.4460704 1000000条记录时： foreach读取时间:16:33:12.6217504 foreach结束时间:16:33:13.6332048 for读取开始时间:16:33:13.6332048 for读取结束时间:16:33:18.7906208
结果分析： 1)对于10000条记录可以看出 foreach用了 0.0100144 for循环用了0.0300432 foreach所花的时间正好是for循环的 1/3 2)对于100000条记录可以看出 foreach用了0.0901296 for循环用了0.2503600 foreach所花的时间是for循环的 36% 3)对于1000000条记录结果可以看出 foreach用了1.0114544 for循环用了4.1574160 foreach所花的时间是for循环的 25%
通过对这些测试结果的分析,可以看出相对于原来的for语句foreach具有更好的执行效率,foreach的平均花费时间只有for30%。通过测试结果在for和foreach都可以使用的情况下,我 们推荐使用效率更高的foreach.在测试同时我们附加的发现,用for写入数据时间大约是读取数据时间的10倍左右
