数据录入的格式平常是怎么容易看怎么写,但在spss里,还是遵守特定的规则比较好.
1. 单组或多组数据 平时我们多记录成" 第1组、第2组、第3组... " 等等，如表一左侧所示。样本含量相等或不等。主要用于成组资料比较的t、F或秩和检验等。这种记录格式姑且称为统计表格格式，在各种统计软件中，该数据通用的分析格式如表一右侧所示，我们把这种格式称为统计分析格式。
表 一①统计表格格式
序号
第1组
第2组
第3组
1
0.1
0.4
0.6
2
0.2
0.5
0.7
3
0.3
0.8
4
0.9
样本量
3
2
4
②统计分析格式
1 , 0.11 , 0.21 , 0.32 , 0.42 , 0.53 , 0.63 , 0.73 , 0.83 , 0.9
看出来区别了吗？统计分析格式中第一列为“分组变量”，指示所在的组号；第二列为原始数据。现在再回到SPSS等统计软件的菜单去，做one-way ANOVA（成组的方差分析）知道怎么选变量了吧！
2. 配伍组数据 平时的记录格式同上面相似。主要用于配伍组资料比较或秩和检验等。见表二：
表 二①统计表格格式
序号
第1组
第2组
第3组
1
0.1
0.3
0.5
2
0.2
0.4
0.6
样本量
2
2
2
②统计分析格式
1 , 1 , 0.11 , 2 , 0.22 , 1 , 0.32 , 2 , 0.43 , 1 , 0.53 , 2 , 0.6
统计分析格式中第一列为“第一分组变量”，指示所在的组号；第二列为“第二分组变量”，指示在该组的序号，第三列为原始数据；
3. 单组成对数据 变量名分别为：X、Y，要求样本含量相等。主要用于配对计量资料比较的t、秩和检验；直线回归与相关；曲线拟合等，格式见表三。
表三①统计表格格式
序号
X
Y
1
0.1
0.4
2
0.2
0.5
3
0.3
0.6
样本量
3
3
②统计分析格式
0.1 , 0.40.2 , 0.50.3 , 0.6
两种格式没有区别，但请注意，如果配对资料转用方差分析来处理，则相应的也要变换格式。
4. 多组成对数据 主要用于协方差分析，格式见表四。
表 四①统计表格格式
序号
X1
Y1
X2
Y2
1
0.1
0.3
0.5
0.8
2
0.2
0.4
0.6
0.9
0.7
1.0
样本量
2
2
3
3
②统计分析格式
1 , 0.1 , 0.31 , 0.2 , 0.42 , 0.5 , 0.82 , 0.6 , 0.92 , 0.7 , 1.0
在统计分析格式中，第一列为对子组号，第二列与第三列分别为该组的对子X、Y。
