读取24位 BMP 图像并生成 JPG 缩略图(一)

前言           在任何一个综合性网站，我们往往需要上传一些图片资料。但随着高分辨率DC的普及，上传的图片容量会很大，比如300万象素DC出来的文件基本不下600K。为了管理方便，大家可能不愿意每次都用ACDsee修改它，而直接上传到服务器。但是这种做法在客户端看来就没有那么轻松了，对于拨号上网的用户简直是一场恶梦，虽然你可以在图片区域设置wide和high！           上一篇文章中（http://www.csdn.net/Develop/Read_Article.asp?Id=27417）我主要介绍了JPG(JEPG)、GIF、PNG图像的读取及压缩方法，遗憾的是不支持BMP图像。本文一鼓作气、再接再厉，一举解决了这个问题！    程序代码

package BMP;

import java.awt.Image;import java.awt.Toolkit;import java.awt.image.BufferedImage;import java.awt.image.MemoryImageSource;

import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;

import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec;import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder;

public class BMPReader{

    public String Reader(){          Image image;                                    //构造一个目标图        String result="";                               //返回结果 try{     FileInputStream fs=new FileInputStream("/test.BMP");     int bflen=14;                                 byte bf[]=new byte[bflen];                  fs.read(bf,0,bflen);                       //读取14字节BMP文件头     int bilen=40;                       byte bi[]=new byte[bilen];     fs.read(bi,0,bilen);                       //读取40字节BMP信息头

     // 获取一些重要数据     int nwidth=(((int)bi[7]&0xff)<<24)         //源图宽度     | (((int)bi[6]&0xff)<<16)     | (((int)bi[5]&0xff)<<8)     | (int)bi[4]&0xff;     System.out.println("宽:"+nwidth);            int nheight=(((int)bi[11]&0xff)<<24)       //源图高度     | (((int)bi[10]&0xff)<<16)     | (((int)bi[9]&0xff)<<8)     | (int)bi[8]&0xff;     System.out.println("高:"+nheight);            //位数     int nbitcount=(((int)bi[15]&0xff)<<8) | (int)bi[14]&0xff;     System.out.println("位数:"+nbitcount);            //源图大小     int nsizeimage=(((int)bi[23]&0xff)<<24)     | (((int)bi[22]&0xff)<<16)     | (((int)bi[21]&0xff)<<8)     | (int)bi[20]&0xff;     System.out.println("源图大小:"+nsizeimage);

            //对24位BMP进行解析     if(nbitcount==24){         int npad=(nsizeimage/nheight)-nwidth*3;         int ndata[]=new int[nheight*nwidth];         byte brgb[]=new byte[(nwidth+npad)*3*nheight];         fs.read (brgb,0,(nwidth+npad)*3*nheight);         int nindex=0;         for(int j=0;j<nheight;j++){      for(int i=0;i<nwidth;i++){                 ndata [nwidth*(nheight-j-1)+i]=          (255&0xff)<<24          | (((int)brgb[nindex+2]&0xff)<<16)          | (((int)brgb[nindex+1]&0xff)<<8)          | (int)brgb[nindex]&0xff;                 nindex+=3;            }     nindex+=npad;                }  Toolkit kit=Toolkit.getDefaultToolkit();  image=kit.createImage(new MemoryImageSource(nwidth,nheight,      ndata,0,nwidth));                result="从BMP得到图像image";                System.out.println("从BMP得到图像image");     }else{         result="不是24位BMP，失败！";                System.out.println("不是24位BMP，失败！");         image=(Image)null;     }            fs.close();        //关闭输入流                        //开始进行图像压缩（对image对象进行操作）     int wideth=image.getWidth(null);                                   //得到源图宽     int height=image.getHeight(null);                                  //得到源图长     BufferedImage tag=new BufferedImage(wideth/2,height/2,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);     tag.getGraphics().drawImage(image,0,0,wideth/2,height/2,null);     //绘制缩小后的图     FileOutputStream out=new FileOutputStream("/newfile.jpg");         //输出到文件流     JPEGImageEncoder encoder=JPEGCodec.createJPEGEncoder(out);           encoder.encode(tag);                                               //进行JPEG编码     out.close();       //关闭输出流                       }catch (Exception e){     System.out.println(e);        }        return result;    }}（请注意！引用、转贴本文应注明原作者：Rosen Jiang 以及出处：http://blog.csdn.net/rosen）