Log4j是目前日志记录的业界标准，其强大，完善的功能可以满足我们大部分的需要。为我们的应用系统提供完美的日志处理方法。
我们知道，在log4j中的日志级别分为 LOG、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、和fatal六个级别。它的灵活配置机制也是log4j足以出色的一个重大原因，采用类继承的方式可以进行包级、类级、以及根级配置。在我学习log4j的过程中，曾经苦恼于好像log4j不能按照append进行类别的分类，只能有一个全局的，然后影响到所有的append。这样的一个缺点是把所有需要的日志混合在一起，在查看、分析的时候总是不怎么方便。
前几天，我下载一个jive 论坛，突然发现他的日志处理系统就是按照目标、级别分类，把不同的日志种类存放到不同的地方，我非常高兴的打开jive的发布包进行查看，令我有点失望的是jive采用的是自己的日志实现方式，没有采用log4j。我觉得自己找到方法处理这个问题，真没有的话也可以自己修改些log4j的代码，总是要实现这个目标。
在参考了很久好，找到了过滤的方法，采用 LevelMatchFilter 类可以很好的完成工作。比较遗憾的是，使用filter类，必须采用log4j.xml配置方式，从log4j.properties转换到xml也并不困难，我们来参考一下全部的xml配置文件：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd">
<log4j:configuration xmlns:log4j='http://jakarta.apache.org/log4j/'>
<appender name="STDOUT" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n"/>
</layout>
<filter class="org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter">
<param name="levelMin" value="info" />
<param name="levelMax" value="info" />
<param name="AcceptOnMatch" value="true" />
</filter>
</appender>
<appender name="FILE_DEBUG" class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="File" value="log_debug.log"/>
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n"/>
</layout>
<filter class="org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter">
<param name="levelMin" value="DEBUG" />
<param name="levelMax" value="DEBUG" />
<param name="AcceptOnMatch" value="true" />
</filter>
</appender>
<appender name="FILE_ERROR" class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="File" value="log_error.log"/>
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n"/>
</layout>
<filter class="org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter">
<param name="levelMin" value="ERROR" />
<param name="levelMax" value="ERROR" />
<param name="AcceptOnMatch" value="true" />
</filter>
</appender>
<appender name="FILE_log" class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="File" value="log_log.log"/>
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n"/>
</layout>
</appender>
<!-- 调整使用那些append
<appender-ref ref="FILE_log"/>
-->
<root>
<level value ="debug"/>
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="FILE_ERROR"/>
<appender-ref ref="FILE_DEBUG"/>
</root>
</log4j:configuration>
请注意用绿色标志处理的内容：
<filter class="org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter">
<param name="levelMin" value="ERROR" />
<param name="levelMax" value="ERROR" />
<param name="AcceptOnMatch" value="true" />
</filter>
这里，我们使用类org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter过滤日志级别，通过配置它的levelMin和levelMax参数，这样我们可以指定日志的级别到不同的目标。我们使用 <appender-ref ref="FILE_ERROR"/>和<appender-ref ref="FILE_DEBUG"/>
两个文件目标，把属于ERROR的日志存放到FILE_ERROR文件，把属于 DEBUG的日志存放到FILE_DEBUG文件。
采用日志的过滤，存储的不同的空间是否会造成性能问题呢，我这里做了一个测试，参看代码：
package com.guipei.test;
import org.apache.log4j.*;
/**
* @author guipei
*/
public class Log4j {
public static Logger logger = Logger.getLogger(Log4j.class);
public static void main(String[] args) {
int loop = 1000;
long now = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < loop; i++) {
logger.info("logger info" + i);
logger.debug("logger debug" + i);
logger.error("logger error" + i);
logger.warn("logger warn" + i);
}
long run = System.currentTimeMillis() - now;
System.out.println("run time :" + run);
}
}
我们配置xml文件的配置部分，使用过滤日志到两个目标，使用不过滤日志到一个目标，参看下面配置：
<!-- 调整使用那些append
<appender-ref ref="FILE_log"/>
-->
<root>
<level value ="debug"/>
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="FILE_ERROR"/>
<appender-ref ref="FILE_DEBUG"/>
</root>
分别运行代码，使用的时间基本一致，都保持在500毫秒左右，可以相信，使用日志过滤带来方便的同时，并没有性能上面的影响。
这样，我们是不是更方便的使用日志了。希望对你能够有所帮助，最后请注意使用这种方式需要使用xml方式配置log4j。
