数据库和XML数据读取性能比较。
硬件：CPU P4赛扬2.2G，内存512M
操作系统：Windows XP SP2
数据库：Access2002
软件环境：JDK1.4，Eclipse3.01
数据库采用JDBC-ODBC桥的方式连接，XML的访问采用SAX方式。性能参数如下：
记录数
XML读取时间（毫秒）
数据库读取时间（毫秒）
100
156
94
1000
500
93
3000
828
94
5000
1000
109
10000
1485
94
100000
9172
125
很明显，数据库的性能大大超过XML，XML的数据量在超过10000条记录时访问时间超过了1秒，性能难以承受。而数据库对数据量的增加不太敏感。
几点说明：
1. Access数据库对于大数据量的数据是不够的，要测试海量数据最好使用SqlServer之类的专业数据库；
2. JDBC-ODBC桥的方式是数据库访问方式中效率最低的，也就是说采用其他方式还可以进一步提高数据库的性能。
3. XML的访问我不是直接写SAX代码得到的，而是通过EMF(Eclipse Model Framework)自动生成的代码得到的，这样函数调用的层数增多了，对性能有一些影响，不过影响不会太大，对于IO来说，函数跳转的时间可以忽略不计。
4. XML应该适合小量的数据存储，最好少于10000条记录，这样访问时间可以保持在2秒以下，勉强可以接受。
5、 层次型的数据只能用XML了；关系性数据库，数据量的大小和对数据库操作的复杂性。数据量大，并对数据有复杂的查询、修改等操作，建议用数据库。另外，数据库的安全性也要好。
希望这组数据可以对使用XML作为数据源的人提供一点启示。
